KOHONEN神经网络

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高炉冶炼过程计算机控制系统优化
《工业加热》2024年第9期13-16,共4页殷晓辉 王玉婷 
钢铁是城市建设不可或缺的基础资源,随着我国经济社会的快速发展,对钢铁产品的需求量不断扩大,促使我国钢铁工业快速发展。高炉冶炼过程是钢铁生产的重要环节,其生产效率和产品质量直接影响钢铁企业的经济效益和市场竞争力,目前我国高...
关键词：高炉冶炼 炼铁 KOHONEN神经网络 聚类分析 专家系统 
基于Kohonen神经网络的页岩油岩相测井识别方法——以吉木萨尔凹陷二叠系芦草沟组为例被引量：10
《沉积学报》2022年第3期626-640,共15页李红斌 王贵文 王松 庞小娇 刘士琛 包萌 彭寿昌 赖锦 
国家自然科学基金(42072150);中国石油天然气集团有限公司—中国石油大学(北京)战略合作科技专项(ZLZX2020-01);中国石油大学(北京)科研启动基金(2462017YJRC023)。
准噶尔盆地吉木萨尔凹陷二叠系芦草沟组岩性复杂,岩相多样,亟需建立配套的岩相测井识别方法。综合利用岩心薄片、常规测井与成像测井等资料对芦草沟组的岩性、沉积构造等特征进行研究,在此基础上进行岩相类型划分,并分析不同岩相的测井...
关键词：页岩油 岩相 测井评价 KOHONEN神经网络 芦草沟组 吉木萨尔凹陷 
基于时空加权目标函数的无线传感网分簇协议被引量：6
《计算机应用研究》2022年第4期1173-1177,共5页赵远亮 王涛 李平 吴雅婷 孙彦赞 王瑞 
国家自然科学基金资助项目(61671011,61771299)。
针对无线传感器网络中能量受限的特点,提出了基于时空相关加权目标函数粒子群优化算法(SC-WOFPSO)的分簇协议。首先,该协议使用Kohonen神经网络提取节点间的数据相似性。在分簇过程中,该协议综合考虑了节点间的数据相似性、节点间距离...
关键词：无线传感网 高能效 节点分簇 KOHONEN神经网络 粒子群优化算法 
东南沿海县域贫困度演变特征及驱动因素研究——以福建省为例被引量：5
《地理科学进展》2020年第11期1860-1873,共14页王武林 余翠婵 曾献君 李春强 
国家自然科学基金项目(41701118);中国博士后科学基金项目(2018M641458);福建省软科学项目(2017R0051)。
区域贫困是各界关注和研究的热点问题,传统的贫困地区研究缺少对中国东南沿海的关注。论文以中国相对发达的东南沿海省份福建省为例,构建3个维度9个向度共30项指标的度量模型,利用多维贫困度等指数和Kohonen神经网络算法,分析2000年和2...
关键词：贫困度 KOHONEN神经网络 贫困县 福建省 
基于思维进化算法优化S-Kohonen神经网络的恶意域名检测模型被引量：5
《信息网络安全》2020年第6期82-89,共8页罗峥 张学谦 
恶意域名作为目前互联网攻击的主要手段,给用户和企业带来巨大的网络使用的风险。为了更有效地抵御恶意域名的攻击,保障网络空间的安全性,文章提出了一种基于思维进化算法优化S-Kohonen神经网络的恶意域名检测模型。该模型利用Kohonen...
关键词：S-Kohonen神经网络 有监督学习 思维进化算法 恶意域名检测 
基于S_Kohonen神经网络的乒乓球运动识别被引量：3
《华中科技大学学报（自然科学版）》2020年第3期52-56,共5页李斌 靳鹏飞 吴朝晖 
国家自然科学基金资助项目(61571196);广东省科技计划资助项目(2017B090901068,2017B090908004,2018B010142001).
针对乒乓球运动识别方法通常无法实时识别、识别率低和识别算法复杂度高,从而导致穿戴式设备续航能力差等问题,提出一种基于遗传算法优化S_Kohonen(supervisedKohonen)神经网络的乒乓球运动实时识别方法,并完成系统设计.该系统通过单MPU...
关键词：微机电系统传感器 S_Kohonen神经网络 小波分解 智能乒乓球手环 
开放售电环境下用户短期负荷预测方法被引量：6
《电工电能新技术》2020年第1期5-11,共7页杨本臣 张军 于坤鹏 
国家自然科学基金项目(61772249)
开放售电环境下用户负荷预测精度将直接影响售电公司的利益和电力系统的稳定性。提出了一种开放售电环境下的用户短期负荷预测方法,首先根据用户历史负荷数据计算用户的典型日(工作日,节假日)负荷曲线;然后,利用Kohonen神经网络挖掘用...
关键词：智能电表 KOHONEN神经网络 用电行为 电价 OS-ELM 负荷预测 
基于Kohonen-SVM模型的驾驶行为险态动态辨识被引量：3
《安全与环境学报》2018年第4期1386-1390,共5页唐智慧 郑伟皓 吴海涛 
国家重点研发计划项目(2016YFC0802209)
对驾驶行为的危险状态进行动态辨识并提前预警是防止交通事故发生的重要手段。提出一种基于Kohonen神经网络和支持向量机（SVM）的驾驶行为险态动态辨识方法。基于国内外相关研究,选取油门、方向盘转角、刹车、离合、X轴速度、Y轴速度、...
关键词：安全管理工程 危险状态辨识 KOHONEN神经网络 支持向量机 驾驶行为 动态辨识 
基于Kohonen神经网络SVPWM的PMSM控制系统仿真研究
《变频器世界》2018年第1期70-72,共3页蒋正友 
永磁同步电动机(PMSM)是一个多变量、非线性、强耦合的复杂系统,其伺服系统的控制策略直接影响PMSM的性能指标。文章给出了PMSM在d-q坐标系下的数学模型,分析了空间矢量脉宽调制(SVPWM)的基本原理,针对传统的复杂SVPWM算法,分析了一种基...
关键词：永磁同步电机 矢量控制 空间矢量脉宽调制 KOHONEN神经网络 
基于优化Kohonen网络的合金钢Ac1／Ac3单点临界温度预测
《重庆航天职业技术学院学报》2017年第3期36-40,共5页赵文雅 
重庆市教委科学技术研究项目“合金钢冷却温度场模拟及CCT曲线预测研究”（KJ1402801）.
本文利用逐步回归确定Ac1、Ac3转变温度的关键化学元素，进而确定Kohonen神经网络输入层神经元数，优化网络结构；结合无导师学习与监督学习，改进学习算法。基于优化的Kohonen神经网络，建立Ac1／Ac3转变温度预测模型。实验表明，基于K...
关键词：KOHONEN神经网络 单点临界温度 预测 
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