地统计学在土壤重金属研究中的应用及展望  

Application and perspective of geostatistics in the study on soil heavy metals

作　　者：黄勇[1] 郭庆荣[2] 任海[1] 万洪富[2] 

机构地区：[1]中国科学院华南植物园,广东广州510650 [2]广东省生态环境与土壤研究所,广东广州510650

出　　处：《生态环境》2004年第4期681-684,共4页Ecology and Environmnet

基　　金：国家自然科学基金项目(30200025);中科院青年科学家创新小组项目;广东省基金项目(021627;003031);广东省林业局项目

摘　　要：从采矿学与地质学研究中发展起来的地统计学是应用数理统计学的一个分支。与传统的统计学相比,地统计学可应用于土壤重金属研究中,能探索土壤重金属的空间分布特征及其变异规律。地统计学的基础理论与方法主要包括:区域化变量、半方差函数、克立格空间插值技术。半方差函数可以用来描述研究土壤重金属分布的空间相关性;而克立格插值可以对未采样区土壤重金属的含量进行无偏最优估计。在对地统计学理论进行简要阐述的基础上,回顾了近些年在土壤重金属研究的采样设计、空间结构分析、空间插值等方面的应用,并就其应用前景作了展望。Geostatistics, a branch of applied statistics, is developed from the mining industry and geology. Superior to the traditional statistical tools, the geostatistics can be applied to investigating the spatial distribution characteristics of heavy metals in soils. The geostatistics’s basic theories and techniques include the regionalized variables, the semivariance function and Kriging Interpolation. The semivariance function is used to characterize the spatial correlation of soil heavy metals. Kriging is optimal prediction for regionalized variable at unsampled region. In this review, the basic theories and recent developing tendency of geostatistics was introduced, finally the perspective of geostatistics in the research of soil heavy metals was discussed.

关 键 词：地统计学 空间变异 区域化变量 半方差函数 克立格插值 

分 类 号：X144[环境科学与工程—环境科学]