基于神经网络的感应电机模型参考自适应速度控制研究  

The research of Speed Control for Induction Motor Based on Model Reference Adaptive Neural Networks

作　　者：廖庆华[1] 徐小增[1] 

机构地区：[1]华南理工大学,广州市510640

出　　处：《电机电器技术》2002年第4期5-8,共4页

摘　　要：根据感应电机矢量变换控制原理 ,提出了一种基于人工神经网络速度控制器的感应电机矢量控制系统。为了提高系统的鲁棒性 ,采用了在线辨识技术 ,对参数的变化实时补偿。计算机仿真表明 。This paper presents a control scheme for an induction motor drive which consists of neural network identification ,neural network load toque estimator and reference model based on neural network speed controller. In order to improve the robustness of the system, we use on-line identification technique to compensate the variation of the parameters. The computer simulation results show that the system has good speed servo performance.

关 键 词：感应电机 模型参考 自适应速度控制 神经网络 在线辨识 矢量控制系统 

分 类 号：TP273.22[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TM346[自动化与计算机技术—控制科学与工程]