降水量的自适应神经网络模糊推理预报  

Adaptive Neurofuzzy Inference Forecasting of Precipitation

作　　者：李爱玲[1] 孔金生[1] 沈宪章[1] 

机构地区：[1]郑州大学,郑州450002

出　　处：《电脑开发与应用》2005年第2期33-34,36,共3页Computer Development & Applications

摘　　要：为了对降水量进行建模与预测 ,介绍了自适应神经网络模糊推理系统 ,设计了基于神经网络的自适应模糊控制器 ,该网络能从一组操作数据中提取模糊控制规则 ,提高降水量预报的准确度。仿真结果表明 ,该方法是非常有效的。In order to model and forecast precipitation,this paper presents an adaptive neurofuzzy inference system,and introduces adaptive fuzzy controller based on neural network.The network can extract the fuzzy control rules from a group of operation data,and improve the correction level of precipitation forecasting.The simulation result shows this method is very efficiency.

关 键 词：降水量 自适应 神经网络 神经模糊推理系统 MATLAB 模糊工具箱 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] P338[自动化与计算机技术—控制科学与工程]