偏线性模型的核—最小二乘估计法的渐近性质  

作　　者：洪圣岩[1] 赵忠柏 

机构地区：[1]安徽大学数学系,合肥230026 [2]吉林工业大学,长春130025

出　　处：《数学年刊（A辑）》1993年第6期717-731,共15页Chinese Annals of Mathematics

基　　金：国家青年科学基金18901001

摘　　要：设有偏线性模型Y=X′β+g(T)+e,其中(X,T)为取值于R^p×[0,1]上的随机向量,β为p×1未知参数向量,g是定义于[0,1]上的未知函数,e为随机误差,均值是0,方差σ~2>0未知,且e与(X,T)独立。本文综合核和最小二乘的方法定义了β,g和σ~2的估计量(?)~2,g_n和(?)_n^2,在十分自然合理的条件下证明了(?)_n和(?)_n^2的渐近正态性,并得到了g_n的最优收敛速度。

关 键 词：偏线性模型 最小二乘法 渐近正态性 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]