检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:杨静平[1]
机构地区:[1]北京大学概率统计系
出 处:《北京大学学报(自然科学版)》1994年第3期311-317,共7页Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis
基 金:国家自然科学基金; 博士类基金
摘 要:令{X_n,n≥1}为i.i.d.非负r.v.s.,X_(n.1)≤X_(n.2)≤…≤X_(n.n)为X_i,i≤n的次序统计量.{S_n,n≥1}为一正常数列。记N_n=max{k≤n:X_(n.1)+X_(n.2)+…+X_(n.k)≤S_n}.本文讨论了N_n的几乎处处收敛性与渐近正态性,改进了Bruss的结果.Let {X_i,i≥1}be i.i.d.non-negative r.v.s,X_(n,1)≤X_(n,2)≤…≤X_(n,m)be order statistics of X_i,i≤n.{s_n,n≥1}be a sequence of positive constants. Let N_n=max {k≤n:X_(n,1)+X_(n,2)+…+X_(n,k)≤s_n}.The article discusses the almost sure convergency of N_n and the asymptotic normality of N_n,The results improved Bruss’s results.
分 类 号:O212[理学—概率论与数理统计]
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