基于神经网络的手写体数字识别系统的研究  

作　　者：赵跃龙[1] 金先级[1] 张江陵[1] 

机构地区：[1]华中理工大学计算机系

出　　处：《电子计算机外部设备》1994年第2期1-5,共5页

摘　　要：提出了一种采用神经网络方法来实现手写体数字识别的方案。为了减小神经网络的规模，使网络结点数为最小，在预处理环节中，采用了一种较新颖的细化和提取特征方法。目前，用该方案作成的识别系统已经取得了较好的结果。

关 键 词：神经网络 字符识别 模式识别 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]