图象恢复和边缘提取的后验均值方法  

The Posterior Mean Method of Image Restoring and Edge Extracting

作　　者：王勇 吴立德[1] 

机构地区：[1]复旦大学计算机系

出　　处：《电子学报》1994年第2期70-75,共6页Acta Electronica Sinica

基　　金：国家高技术智能机器人主题资助

摘　　要：本文将０－１损失改为均方损失，使损失函数更为合理。给出了相应的图象恢复与边缘提取算法和该算法收敛速度的精确估计。由于算法避免了模拟退火，极大地提高了算法的收敛速度，实验结果还表明，在边缘的定位精度，特别是困难的边缘角点、边缘交叉点处的定位精度，较现有方法有明显的提高。In this paper,it is proposed to use the posterior mean instead of MAP￣[4],i.e.,to use square loss instead of 0-1 loss.The advantages are multiple:(1)much faster convergent speed.roughly 1/√ n versus 1/logn;(2)high precision in location of edges.especially for important corners,crossings and Y-shaped edges etc.;(3)more noise-resisting as indicated in[7].Both theoretical and experimental results are presented.

关 键 词：图象恢复 边缘提取 均值方法 均方 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]