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具有远程和本地控制器的网络控制系统滚动时域控制研究
《鲁东大学学报(自然科学版)》2025年第2期97-105,共9页付雨腾 高荣 
国家自然科学基金(U24A20281)。
本文主要研究具有远程和本地控制器的网络控制系统的滚动时域控制问题。首先,基于极值原理设计滚动时域控制(receding horizon control,RHC)方案。其次,对于无加性噪声的系统,采取RHC策略得到的终端加权矩阵满足两个耦合的Lyapunov不等...
关键词：非对称信息 滚动时域控制 网络控制系统 均方镇定 
基于对抗域增强领域泛化的轴承剩余使用寿命预测
《轴承》2025年第5期86-95,共10页柴立平 何昊昱 段石誉 刘璇 陈为伟 
河南省高性能轴承技术重点实验室开放基金资助项目(ZYSKF202307);国家自然科学基金资助项目(52375089)。
针对现有基于深度学习的轴承剩余使用寿命预测方法在测试数据是未知轴承或未知工况下使用训练轴承数据得到的模型由于分布外泛化能力的限制性能会严重下降的问题,提出了一种基于对抗域增强的领域泛化方法,包括回归预测模块和对抗训练域...
关键词：滚动轴承 剩余寿命预测 深度学习 测试数据 损失函数 均方误差 
基于人工噪声的通信感知一体化安全传输技术
《无线电工程》2025年第4期823-830,共8页邓祁军 蒋争明 钟森鸣 黄敏 
广东省普通高校青年创新人才类项目(2021KQNCX191)。
针对现有通过设计一体化波束的安全传输方法,难以应对信息传输过程中的信息泄露、非法窃听和恶意攻击等安全性问题,充分利用人工噪声自由度,提出了一种基于人工噪声的通信感知一体化(Integrated Sensing and Communication,ISAC)安全传...
关键词：通信感知一体化 安全性 人工噪声 加权均方最小误差 半定规划 
基于GWO-LMS-RSSD的旋转机械耦合故障分离及特征强化方法
《机电工程》2025年第4期677-685,共9页许文 施卫华 李红钢 华如南 刘厚林 董亮 
国家自然科学基金资助项目(52279087,51879122);江苏省自然科学基金资助项目(BK20241801);泰州市重大科技成果转化项目(SCG202205)。
针对旋转机械耦合故障中较弱故障易被较强故障淹没及噪声干扰严重的问题,提出了基于灰狼优化算法(GWO)的自适应滤波最小均方(LMS)算法,结合共振稀疏分解(RSSD)的耦合故障特征分离及强化方法。首先,采用自适应滤波LMS算法对耦合故障信号...
关键词：耦合故障诊断 旋转机械 共振稀疏分解 自适应滤波最小均方算法 灰狼优化算法 信噪比 均方误差 
基于改进反正切函数的变步长LMS算法研究
《信息技术与信息化》2025年第4期118-122,共5页李典航 王申营 程骏 彭云锋 邹腾跃 
固定步长的自适应滤波降噪算法(LMS)的步长选择直接影响滤波性能。为此,文章提出了一种基于反正切函数的变步长LMS算法。该算法通过引入指数函数并对反正切函数进行平移变换,使得步长在误差趋于零时自适应减小,从而降低稳态误差。在MAT...
关键词：自适应滤波 变步长LMS算法 指数函数 反正切函数 收敛速度 均方误差 
联合改进最小均方误差与深度学习的V2X信道估计方案
《无线电通信技术》2025年第2期374-382,共9页吕超跞 骆忠强 
国家自然科学基金(61801319);四川省科技厅项目(2020JDJQ0061,2021YFG0099);四川轻化工大学研究生创新基金(Y2023285)。
针对IEEE 802.11p标准中导频数量有限,难以准确追踪车联万物(Vehicle-to-Everything,V2X)通信中时变信道的问题,学者们研究了数据导频辅助(Data Pilot Aided,DPA)信道估计方案。然而,这些经典DPA方案不能在完整的信噪比(Signal to Noise...
关键词：车联万物通信 信道估计 IEEE 802.11p 正交频分复用 深度学习 
基于超分辨率最小均方广义互相关算法的局部放电超声定位方法
《电网技术》2025年第4期1708-1716,共9页关宇 董明 常昊鑫 张崇兴 任明 
国家重点研发计划项目(2023YFB2406900)。
时间差估计是局部放电定位的重要一环,现有算法受限于采样设备采样率,会产生无法忽略的系统误差,进而使定位误差过大。为了解决上述问题,该文提出了超分辨率最小均方广义互相关(super resolution least mean square generalized cross c...
关键词：时间差估计 超分辨率 局部放电 超声定位 
侧喷干扰脱体涡模拟研究
《现代防御技术》2025年第2期66-73,共8页廖嘉鑫 张庆兵 陈刚 何厚辛 
跨域飞行器在大气中进行直接力控制时,喷流与来流相互作用,形成相应的干扰流场。已有研究指出,传统的雷诺时均模拟模型在准确预测该干扰流场的强时变和非线性流动特性方面存在困难。为深化对超声速侧向喷流-来流干扰对控制系统的影响及...
关键词：喷流干扰 延迟脱体涡模拟 雷诺时均方法 流动分离 有限元法 
基于长短期记忆网络的电力负荷预测模型
《许昌学院学报》2025年第2期117-122,共6页胡晶 
第二批中国高校产学研创新基金项目(2020ITA03033);福建船政交通职业学院科教发展基金项目(Z202311033)。
准确预测电力负荷对电力系统的资源配置至关重要,提出了一种基于长短期记忆网络(LSTM)的预测模型,以历史供电数据和相关影响因素为输入,实现对未来电力负荷的预测.实验结果表明,与传统回归模型和机器学习模型相比,新模型采用基于LSTM的...
关键词：LSTM 时序数据建模 均方误差 电力负荷 
数据中心电源调度优化的深度学习算法编程实现
《电脑编程技巧与维护》2025年第4期135-137,共3页鞠晓雪 
旨在通过深度学习算法优化电源调度,以提高电源需求预测的准确性。采用基于长短期记忆(LSTM)单元的循环神经网络(RNN)模型,对电源需求时序数据进行分析与建模。实验结果表明,模型在测试集上的均方误差(MSE)为0.08,决定系数(R^(2))达到0....
关键词：深度学习 电源调度 均方误差 决定系数 
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