基于改进反正切函数的变步长LMS算法研究  

作　　者：李典航 王申营 程骏 彭云锋 邹腾跃 LI Dianhang;WANG Shenying;CHENG Jun;PENG Yunfeng;ZOU Tengyue

机构地区：[1]福建农林大学机电工程学院,福建福州350100

出　　处：《信息技术与信息化》2025年第4期118-122,共5页Information Technology and Informatization

摘　　要：固定步长的自适应滤波降噪算法(LMS)的步长选择直接影响滤波性能。为此,文章提出了一种基于反正切函数的变步长LMS算法。该算法通过引入指数函数并对反正切函数进行平移变换,使得步长在误差趋于零时自适应减小,从而降低稳态误差。在MATLAB仿真环境下,分析了不同变步长LMS算法的步长变化曲线及均方误差(MSE)。仿真结果表明,相较于传统的Sigmoid变步长、箕舌线变步长及反正切的变步长方法,所提出的改进反正切变步长LMS算法具备更快的收敛速度和更高的滤波精度。

关 键 词：自适应滤波 变步长LMS算法 指数函数 反正切函数 收敛速度 均方误差 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]