将学习机制引入分类器系统  

Incorporating Learning Mechanism into Classifier System

作　　者：王丽薇[1] 洪家荣[1] 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学计算机科学与工程系

出　　处：《哈尔滨工业大学学报》1994年第3期54-58,共5页Journal of Harbin Institute of Technology

摘　　要：讨论了分类器系统在解决反转学习问题（ｒｅｖｅｒｓａｌｌｅａｒｎｉｎｇｔａｓｋ）时出现的问题。然后分析指出其原因是由于缺乏学习功能，并引入类比学习机制使之具有类似于人类直觉、联想的功能，实验结果表明改进后的系统对反转学习问题及其相似问题的求解效率大大优于现有系统。his paper first discusses the obstacle classifier system encountered when solving the reversal learning task, then points out reasons are the lack of learining ability. And incorporating learning by analogy to make the system more intelligent.Experimental results show that when solving reversal learning task or similar problems,the improved system greatly exceeds now-existed classifier system.

关 键 词：分类器系统 反转学习问题 

分 类 号：TP273.22[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]