分类器系统

作品数:49被引量:159H指数:8
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相关机构:西安交通大学北京科技大学西安电子科技大学清华大学更多>>
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基于改进分类器动态选择算法的滚珠丝杠副状态识别
《高技术通讯》2024年第4期396-405,共10页文娟 
国家自然科学基金(51475425);绍兴市“揭榜挂帅”制科技项目(2021B41006);浙江省博士后科研项目择优(273426)资助项目。
为提升滚珠丝杠副的性能状态识别精度,提出一种改进的分类器动态选择算法。该算法借助邻域成分分析(NCA),准确并自适应地定义测试样本的邻域,无需选择距离度量方式,从而更加准确地衡量多分类器系统中各子分类器对于测试样本进行正确分...
关键词:分类器动态选择 邻域成分分析(NCA) 状态识别 滚珠丝杠副 多分类器系统 
利用证据神经网络的多分类器系统构造被引量:4
《西安交通大学学报》2018年第11期93-99,141,共8页和红顺 韩德强 杨艺 
国家自然科学基金资助项目(61573275;61671370);国家"973计划"资助项目(2013CB329405);中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室高校合作课题(KX172600034)
为了充分利用数据信息进而提高分类正确率,提出一种证据神经网络的分类器,并据此构造了多分类器系统。首先将训练数据中的含混数据视为新类别——混合类,将原始的训练数据重组成含有混合类的训练数据,然后使用证据神经网络分类器系统用...
关键词:神经网络 多分类器系统 证据理论 信度函数 
用于SAR图像海面溢油自动识别的Bagging-AdaBoost决策树分类器系统被引量:4
《中国海洋大学学报(自然科学版)》2018年第10期132-142,共11页丁新涛 曾侃 贺明霞 
中海油项目"海上溢油卫星自动识别和预警业务化系统研发"对本研究的资助
目前应用于SAR图像海面溢油检测的分类器大多为单分类器,其检测率往往难以达到要求。本文引入AdaBoost算法和Bagging算法,内核采用决策树分类器(Decision tree,DT),形成两种分类器系统DT-A(AdaBoost-Decisiontree)和DT-B(Bagging-Decisi...
关键词:合成孔径雷达(SAR) 海面溢油 ADABOOST BAGGING 决策树 
基于自适应多分类器系统的甲状腺疾病诊断方法研究被引量:10
《系统工程理论与实践》2018年第8期2123-2134,共12页郭海湘 黄媛玥 顾明赟 潘雯雯 
国家自然科学基金(71573237);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-13-1012);教育部人文社会科学研究规划基金(15YJA630019);湖北省自然科学基金(2016CFB503)~~
甲状腺释放甲状腺激素以调节人体的新陈代谢速率,甲状腺激素过多或过少分别会引起甲亢或甲减,都属于甲状腺疾病.在实际医疗数据中,甲状腺疾病数据属于典型的不均衡数据.传统的分类方法往往忽略了不均衡数据存在的异构现象(不均衡...
关键词:不均衡分类 多分类器系统 自适应学习 甲状腺疾病诊断 
基于重采样和集成选择的适用于实体识别的多分类器系统被引量:3
《数据采集与处理》2017年第5期931-938,共8页周星 刁兴春 曹建军 李鑫 王芳潇 
国家自然科学基金(61371196)资助项目;中国博士后科学基金(201003797)特别资助项目;解放军理工大学预研基金(20110604;41150301)资助项目
实体识别常利用分类器根据记录对的字段相似度向量将记录对分为匹配、不匹配和可能匹配,因此分类器的准确性与实体识别的准确性直接相关。为提高分类准确性,本文基于重采样和集成选择技术构建一个多分类器系统。充分利用实体识别的特点...
关键词:实体识别 多分类器系统 重采样 集成选择 差异度 
一种利用空间和光谱信息的高光谱遥感多分类器动态集成算法被引量:8
《国土资源遥感》2017年第2期15-21,共7页苏红军 刘浩 
国家自然科学基金项目"高光谱遥感影像多特征优化模型与协同表示分类"(编号:41571325);"基于共形几何代数的高光谱遥感影像降维与分类"(编号:41201341)共同资助
针对高光谱遥感影像分类面临的小样本、分类器不稳定等问题,在总结现有多分类器动态集成算法的基础上,提出了一种利用空间和光谱信息的多分类器动态集成算法。首先,采用支持向量机等5个基分类器构建多分类器集合;其次,计算各个分类器的...
关键词:高光谱遥感  多分类器动态集成  空间和光谱信息  多分类器系统 
一种基于混淆矩阵的分类器选择方法被引量:12
《河南理工大学学报(自然科学版)》2017年第2期116-121,共6页米爱中 张盼 
河南省软科学研究计划项目(152400410513);河南省高等学校重点科研项目(15A520017)
为充分利用分类器的差异性来提高分类器集成的准确率,提出一种分类器选择方法。基本思想是构造所有基分类器的混淆矩阵作为聚类算法的数据对象,根据各聚类中样本的分布选择出一定数量的分类器作为代表,构成新的待集成分类器集合。将该...
关键词:多分类器系统 选择性集成 混淆矩阵 聚类 
最短特征线段多分类器系统设计被引量:2
《西安交通大学学报》2015年第9期77-83,共7页丁建坤 韩德强 杨艺 
国家"973计划"资助项目(2013CB329405);国家自然科学基金资助项目(61203222);教育部博士点基金资助项目(20120201120 036);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(xjj2012104;xjj2014122)
为提高多分类器系统分类的性能,设计了一种使用最短特征线段分类器的多分类器系统。依据最短特征线段分类算法工作机理,利用特征线段长度表征样本隶属于各个类别的可能性,即模糊隶属度,对成员分类器输出形式完成由摘要级至度量级的重新...
关键词:特征线段 隶属度 多分类器系统 证据理论 
融合多智能技术的网络入侵检测模型被引量:1
《信息安全与技术》2014年第4期31-37,共7页兰远东 高蕾 
惠州市科技计划项目(No.2011B020006002;2012B020004005);惠州学院自然科学基金项目(No.2012YB14)
网络入侵检测的关键问题是要使得检测准确率最大化,误警率最小化。为了解决这个问题,提出了集成多种智能学习范型的入侵检测模型。该模型融合了线性遗传规划,自适应神经模糊推理系统和随机森林学习算法。在分类前,使用两层的特征选择过...
关键词:入侵检测 多分类器系统 模式分类 遗传规划 
一种基于几何关系的多分类器差异性度量及其在多分类器系统构造中的应用被引量:8
《自动化学报》2014年第3期449-458,共10页梁绍一 韩德强 韩崇昭 
国家重点基础研究发展计划(2013CB329405);国家自然科学基金(61104214;61203222);国家自然科学基金创新群体(61221063);中国博士后科学基金(201104670);中央高校基本科研业务费专项资金(xjj2012104)资助~~
多分类器系统是应对复杂模式识别问题的有效手段之一.当子分类器之间存在差异性或互补性时,多分类器系统往往能够获得比单分类器更高的分类正确率.因而差异性度量在多分类器系统设计中至关重要.目前已有的差异性度量方法虽能够在一定程...
关键词:多分类器系统 差异性度量 差异性淹没 几何中心 
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