线性模型中相依误差分布的相合非参数估计  

Consistent Nonparametric Estimation of Related Error Distributions in Linear Model

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作  者:阮宏顺[1] 

机构地区:[1]杭州大学数学与信息科学系

出  处:《杭州大学学报(自然科学版)》1994年第4期383-394,共12页Journal of Hangzhou University Natural Science Edition

摘  要:对于线性模型y_i=x'θ+e_i,i=1,2…,设误差序列{e_i}_(i=1)~∞为平稳φ混合r,v'.s,f(x)为其未知的密度函数,我们讨论了f(x)的估计的相合性。本文可看作文[1]的推广。For the model yi=x'θ+et,i=1,2,…, let error sequence be a stationary mixing r.v'.s,with unknown density f(x). In this paper, we study the consistency of the estimators for f(x), which is a generalization of [1].

关 键 词:线性模型 核估计 误差分布 相合性 

分 类 号:O211[理学—概率论与数理统计]

 

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