检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]黄冈地区工业学校,华中理工大学计算机科学与工程系
出 处:《华中理工大学学报》1994年第7期92-96,共5页Journal of Huazhong University of Science and Technology
基 金:国家自然科学基金
摘 要:将求解k(k≥2)阶线性递归方程组问题转化为求矩阵序列部分积问题,在SIMD共享存储模型上提出了求解k阶线性递归方程组的一种新的有效并行算法.研究表明,本算法的加速和效率比现有算法均有较大的改善.To facilitate the parallelization of solving a system of linear recurrence equations,thesolution of the system of the k-th(k≥2)order linear recurrence equations is transformed in-to the computation of partial products Ai A(i=1)…Ai(i=2,3,…, N)of matrix sequence AN,A(N-1),…,A1. Based on the SIMD-SM model, a new and more efficient parallel algorithm isproposed. It is shown that for N=tp2 and P>k ,the algorithm proposed gives a speed-up ofSp>P/[2(k+1)] with efficiency Ep>1/[2(k+1)],where t is an integer,t≥1, N is thenumber of unknowns and P is the number of processors,For N》k and k =iP,he speed-upand efficiency For N=tp2 +n,the performance of the algorithm is still foundsatisfactory.
分 类 号:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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