非对称型Hopfield神经网络的学习问题  

Learning Problem of Non-Symmetrical Hopfield Neural Networks

作　　者：吴福朝[1] 张铃[1] 

机构地区：[1]安徽大学计算机系,副教授合肥230039

出　　处：《计算机科学》1994年第5期30-34,共5页Computer Science

基　　金：国家基础研究项目攀登计划基金

摘　　要：联想记忆是人工神经元网络的重要功能之一,比讨ield网络是一种重要的应用于联想记忆型网络。为了实现记忆功能,我们总希望通过训练使徉本成为网络的稳定状态。然而汗bpfield网络利用决bb规则训练。In this paper, the learning problem of non-symetrical Hopf ield neural networks is turned into solving unequalites and planning problem. Then famous ellipsoid method and planning method in mathematics have been applied to satisfactorily solve it.

关 键 词：神经网络 HOPFIELD网络 学习问题 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]