神经网络对硫代磷酰胺酯类化合物的QSAR研究  被引量:4

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作  者:顾立群[1] 王磊光[1] 黄五群[1] 杨华铮[2] 

机构地区:[1]南开大学物理系,天津300071 [2]南开大学元素有机化学研究所,天津300071

出  处:《科学通报》1994年第10期913-916,共4页Chinese Science Bulletin

摘  要:O-乙基-O-芳基-N-异丙基硫代磷酰胺酯类化合物普遍具有较高除草活性,如何对其进行准确而全面的定量构效关系分析(QSAR)是设计高活性新结构药物分子的关键.人工神经网络(ANN)是信息处理新技术,具有非线性处理,自适应学习、容错抗噪音能力,通过学习确定输入输出间复杂的内部关系,实现对样品的识别与分类.本文建立了应用反传网络模型的药物分子设计软件ANNDMD-BP1;对该系列除草剂进行了QSAR分析,并与多元回归分析(MRA)进行了对比;辅助完成了农药新品种的分子设计与活性预测.

关 键 词:人工神经网络 硫代磷酰胺酯 QSAR 

分 类 号:O623.624[理学—有机化学]

 

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