工业过程随机稳态优化控制算法的鲁棒性分析  

Robustness of Stochastic Optimization Algorithms for Steady-state Industrial Processes

作　　者：许立俭[1] 万百五[1] 韩崇昭[1] 

机构地区：[1]西安交通大学系统工程研究所

出　　处：《控制与决策》1994年第1期14-19,共6页Control and Decision

基　　金：高等学校博士点基金

摘　　要：本文给出了一种随机稳态优化算法的灵敏度分析，讨论算法解对参数变化的关系。这些参数代表系统结构参数或噪声向量的某些数字特征．In order to use the dynamic response information for steady-state optimizing control in industrial processes, a new algorithm for solving the stochastic steady-state optimizing control is presented in [4].This paper gives an approch to investigate the sensitivity of the algorithm, and discusses the dependence of the optimal solution coming from the algorithm on the parameters.

关 键 词：优化算法 鲁棒性 计算机控制 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]