一种模糊神经网络在决策支持中的应用  

Application of a Fuzzy Neural Network to Decision Support

作　　者：黄京炜[1] 王众托[1] 

机构地区：[1]大连理工大学系统工程研究所

出　　处：《控制与决策》1994年第1期78-80,共3页Control and Decision

基　　金：国家教委博士点基金;中科院管理决策信息系统开放实验室的资助

摘　　要：本文指出了对高层组织全局工作进行建模的困难，试尝采用一种模糊神经网络作为知识获取工具，以管理者对实际问题运行过程的直观经验作为“含噪声的运行数据”，在运行情形中收集样本，以描述与自学习相结合的方式对全局工作做定性建模与仿真。In this paper, a fuzzy neural network approach for qualitative modeling in decision support is presented. The experiences of decision makers for real problems are regarded as running data of the system, and are taken as samples to train fuzzy neural networks. The samples are collected interactively in real situation.A case study of an equipment management DSS is carried out.

关 键 词：决策支持系统 神经网络 模糊模型 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]