检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:薛留根
机构地区:[1]河南许昌师范高等专科学校
出 处:《数学杂志》1994年第4期503-513,共11页Journal of Mathematics
摘 要:设(X_1,Y_1),…,(X_n,y_n)是从取值于R ̄p-×R ̄q的随机向量(X,Y)中抽取的随机样本,在给定X=x的条件下Y具有条件密度f(y|x).在本文中,我们考虑f(y|x)的通常的和递归形式的双重核估计其中K_1(u)和K_2(v)分别是R ̄p及R ̄q上的概率密度函数,而{a_n}和{b_n}皆为收敛于零的正常数列.本文在样本序列{(X_n,Y_n)}为平稳、混合的情形下,研究了f_n(y|x)、f_n(y|x)和f_n(y|x)的强相合性.In the paper,we study the strong consistency of double ker nel estimatesand recursive double kernel eslimates of condilional densily under the condi-tion of stationary Mixing asmples.
分 类 号:O212.1[理学—概率论与数理统计]
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