一种基于决策树的多属性分类方法  

A Method for Multi-attribute Classifying Based on Decision Tree

作　　者：赖邦传[1] 陈晓红[1] 

机构地区：[1]中南大学商学院,长沙410083

出　　处：《计算机工程》2005年第5期88-89,226,共3页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金委国家杰出青年科学基金资助项目(70125002)

摘　　要：通过分析对象属性的关系,在建立属性列表的基础上,简化有效属性,同时利用分组计数的方法统计属性取值的类别分布信息,提出了一个基于决策树的两阶段多属性分类算法,可以有效地提高发现分类规则的准确性。最后给出了相应的具体算法。The paper analyses the relation of object attributes to simplify the valid attributes in dataset based on attribute list, and gains the class information by the method of grouping count. A algorithm on multi-attribute classifying based on tree is put forward to improve the veracity of classifying. Finally, corresponding algorithm is developed.

关 键 词：数据挖掘 分类分析 多属性 决策树 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]