基于神经网络的车牌字符识别算法实验及程序校验  

Vehicle Plate Recognition by Neural Net Work Based on Delphi

作　　者：胡晓燕[1] 蒋先刚[1] 刘海峰[1] 

机构地区：[1]华东交通大学交通信息工程与控制研究所,江西南昌330013

出　　处：《华东交通大学学报》2005年第1期71-75,共5页Journal of East China Jiaotong University

基　　金：本研究获华东交大2004年科研基金资助.

摘　　要：对算法简便、识别率高的BP网络和自适应谐振ART构成的自组织网络两种字符识别进行了综合实验与总结,结合程序论述了两种字符神经网络识别的原理并给出实验比较结果.In this paper, two approaches are presented to recognize vehicle characters based on BP neural network and adaptive neural network constructed by ART,With codes examples,it describes two recognition principles and presents experimental results.

关 键 词：车牌字符识别 神经网络 算法 识别率 程序 自组织网络 自适应 ART 实验比较 综合实验 

分 类 号：U491[交通运输工程—交通运输规划与管理] TP391[交通运输工程—道路与铁道工程]