基于子带噪声的自适应小波阈值算法  

Adaptive Wavelet Thresholding Algorithm Based On Subband Noise

作　　者：钟华[1] 邹道文[2] 邓承志[1] 汪胜前[2] 

机构地区：[1]江西省光电子与通信重点实验室江西师范大学 [2]江西科技师范学院应用物理系,南昌330013

出　　处：《江西师范大学学报（自然科学版）》2005年第1期34-36,共3页Journal of Jiangxi Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60462003).

摘　　要：该文提出了一种新的小波阈值的算法.它是在传统的Donoho阈值上的改进.传统的Donoho阈值没有考虑小波系数中不同的子带包含的噪声不同,均采用唯一的一个Donoho阈值对小波系数进行判别.这显然是不合适的.因此,作者提出了这种根据子带中的噪声自适应的调整小波阈值的算法,收到了比较满意的效果.In this paper the author proposed a new method of wavelet threshold.This method is obtained by impkaing traditional Donoho threshold.But traditional threshold doesn`t consider the difference of noise in different subband, and use the only threshold to all wavelet coefficients.Obviously,the old onc is not reasonable. So the author proposed an adaptive wavelet threshold which changes with the noise in subband,which is proned that the result is satisfying.

关 键 词：小波阈值 子带 小波系数 自适应 噪声 算法 判别 

分 类 号：N919.81[自然科学总论] TN911[电子电信—通信与信息系统]