检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国科学院计算技术研究所软件室,北京100080
出 处:《中文信息学报》2005年第2期71-77,共7页Journal of Chinese Information Processing
基 金:国家重点基础研究项目资助 (G19980 30 5 0 7- 4;G19980 30 5 10 )
摘 要:本文提出一种自举的二元关系和二元关系模式获取方法BRPAM ,并根据该法设计了一个能够从自由文本中进行二元关系抽取的IE系统BRPAM2Texts。将BRPAM2Texts用于从自由文本中抽取〈组织、组织总部所在地〉类二元关系的实验表明 ,BRPAM2Texts能够根据用户初始给出的几个种子二元关系从一个大的自由文本集合中抽取出更多的二元关系 ,而且有较高的抽全率和抽准率。This paper provides a method BRPAM for the acquisition of bi relations and bi relation patterns from free texts and its implementation BRPAM2Texts. The test done using BRPAM2Texts to extract bi relations of 〈organization, headquarter location of organization〉 indicates BRPAM can acquire more same class bi relations from a large free text set based on a few seed bi relations given by users initially, and the precision/recall of bi relation extraction using this method is comparatively high.
关 键 词:人工智能 自然语言处理 信息抽取 二元关系 模式获取
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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