随机共振原理在微弱信号检测中的应用  

The Application of Stochastic Resonance for Weak Signal Extraction from Strong Noise

作　　者：蔡锦恩[1] 赵文礼[1] 

机构地区：[1]杭州电子科技大学机电工程学院,浙江杭州310018

出　　处：《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》2005年第1期26-29,共4页Journal of Hangzhou Dianzi University：Natural Sciences

基　　金：浙江省自然科学基金资助项目(502144)

摘　　要：该文利用随机共振原理对强噪声下的弱信号的检测进行了简单介绍,并分析了对不满足绝热近似条件下的实际工程信号的处理方法。通过仿真实验表明,随机共振技术完全能处理在不满足绝热近似条件下的工程实际信号,可能成为机械故障诊断的又一新的有效手段。In this paper, using the stochastic resonance technique, the detection method of weak signal is introduced, and then a method to process engineering signal is introduced when adiabatic assumption is not meet. It shows that the stochastic resonance is fully able to be a new fault diagnose tool in mechanics.

关 键 词：随机共振 弱信号 朗之万方程 数值仿真 信号检测 

分 类 号：TN911.23[电子电信—通信与信息系统]