数字模型参考自适应控制算法在电弧电极控制中的仿真  

Simulating of Digital Self-Adaptive Control Based on Model for Electrode Regulator System of Arc Furnace

作　　者：刘小河[1,2] 王永社[3] 侯浩录[3] 

机构地区：[1]北京机械学院计算机及自动化系 [2]西安理工大学自动化与信息工程学院,西安710048 [3]西安理工大学自动化与信息工程学院

出　　处：《系统仿真学报》2005年第3期685-687,692,共4页Journal of System Simulation

基　　金：国家自然科学科学资助项目(50277032)

摘　　要：以电弧炉电极调节系统为研究对象,提出了分段线性化模型参考自适应控制算法,设计出数字化的模型参考自适应控制仿真系统,又用遗传算法对控制参数进行了优化,最后在 MATLABSIMULINK 中对该控制系统进行仿真。与传统的 PID 控制相比较,结果表明自适应控制系统优于PID 控制系统。It is studied the electrode regulator system of electronic arc furnace (EAF), provided a piecewise-linear (PWL) model-reference self-adaptive control algorithm, constructed a digital control system, achieved the best control parameters using the Genetic Algorithm(GA), and simulated the digital control system with Matlab Simulink. Compared with the traditional PID electrode regulator system of EAF, the simulating results show the advantage of self-adaptive control system.

关 键 词：电弧炉 自适应控制 数字化 遗传算法 仿真 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]