检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]哈尔滨工业大学
出 处:《系统工程与电子技术》1994年第6期41-46,共6页Systems Engineering and Electronics
摘 要:本文分析了BP算法所面临的问题,给出了一种改进算法,说明了它们的原理和应用环境,将它们与传统的BP算法作了比较,并通过一实例验证:应用改进算法可以大幅度地提高BP神经网络的学习速度,这对BP神经网络的应用有较大实际意义。After analyzing the problems of BP algorithm,the authors present an improved algorithm,illustrate its principle and application circumstances,and compare it with the traditional BP algorithm,Simulation results show that the improved algorithm can enhance the learning speed of BP neural networks by a wide margin. This is of great significance to the application of BP neural networks.
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:3.148.185.226