人工神经网络方法在苯类衍生物常压沸点预测中的应用  

Application of Neural Network in the Prediction for Boiling Points of Benzene Derivatives

作　　者：高建华[1] 何琴[1] 

机构地区：[1]郑州大学化学系,郑州450052

出　　处：《郑州大学学报（理学版）》2005年第1期61-63,共3页Journal of Zhengzhou University:Natural Science Edition

基　　金：河南省自然科学基金资助项目 ;编号 9815 0 0 7

摘　　要：采用误差反传前向人工神经网络模型 ,优选 4个结构因子作为输入特征参数 ,对苯类衍生物的常压沸点进行预测 ,网络自相容能力检验及交叉检验结果良好 .该方法可作为对有机化合物构效关系及其他性质进行预测的一种有效手段 .The neural network based on the back propagation algorithm is used to predict the boiling points of the benzene derivatives.The prediction is examined by a self-consistency test and an cross-validation test.The self-consistency test and the cross-validation test obtain good results when using the physical property parameters of structure as the inputs.This method is proved to be effective on predicting other important properties of organics.

关 键 词：沸点 点预测 衍生物 交叉 有机化合物 相容 常压 检验结果 构效关系 优选 

分 类 号：O212.8[理学—概率论与数理统计]