一种基于条件熵的粗糙集属性约简算法  

An attribute reduction algorithm based on conditional entropy

作　　者：李曼[1] 

机构地区：[1]长春工业大学计算机科学与工程学院,吉林长春130012

出　　处：《长春大学学报》2004年第6期37-39,共3页Journal of Changchun University

摘　　要：粗糙集(Roughset)理论是一个新的数据挖掘方法,其主要思想是保持分类能力不变的情况下,通过属性约简,达到发掘知识并简化知识的目的。本文在理解和分析基于粗糙集理论的数据挖掘算法基础上针对属性约简提出了一个基于条件熵的启发式算法。Rough set is a new method of data mining.Its basic theory is through attribution reduction,obtaining knowledge with the same ability of classification.In this paper,by the comprehension and analysis of data mining algorihm based on the rough set theory,one heuristic algorithm for attribution reduction based on conditional entropy is proposed.

关 键 词：粗糙集 属性约简 条件熵 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]