BP神经网络在湖泊水质评价中的应用研究  

作　　者：张昆实[1] 万家云 刘松 孙利辉[1] 

机构地区：[1]长江大学物理科学与技术学院,湖北荆州434023 [2]荆州市环境监测中心站,湖北荆州434000

出　　处：《长江大学学报（自然科学版）》2004年第2期28-30,共3页Journal of Yangtze University(Natural Science Edition)

基　　金：湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目湖北省教育厅重点项目(2003A002)。

摘　　要：研究了用于湖泊水质富营养化评价的人工神经网络BP模型的结构和学习算法,用训练好的BP网 络模型对荆州市长湖关咀段的水质富营养化状态进行了分类评价。结果显示,与综合营养状态指数法等 相比,人工神经网络法是一种有效和实用的环境质量评价方法;认为长湖关咀段水质污染严重,急待采 取措施治理。

关 键 词：BP神经网络 湖泊污染 水质评价 富营养化 水质监测 

分 类 号：X824[环境科学与工程—环境工程] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]