面向概念挖掘的文本层次模型研究  

A Study of Text Layer Model Oriented to Concept Mining

作　　者：章成志[1] 侯汉清[1] 

机构地区：[1]南京农业大学信息管理系,硕士生南京210095

出　　处：《中国图书馆学报》2005年第2期58-61,共4页Journal of Library Science in China

基　　金：国家社科基金项目"基于知识库的中文信息自动分类和自动标引"(02BTQ012)

摘　　要：针对当前Web文本挖掘工具的不足之处,提出了一种基于层次结构、面向概念挖掘的模型,即文本层次模型。该模型具有数据源适应性强、结构灵活、可操作性强、用途广泛优点,具有很强的实用性和一定的可扩展能力。图2。参考文献13。The authors propose Text Mining Model, a model based on layer structure and oriented toconcept mining to solve the present problems in Web text mining. It has the characteristics of data sourceadaptability, flexible structure, strong operability, wide application, practicality and extendibility. 2 figs. 13refs.

关 键 词：文本层次模型 WEB文本挖掘 概念挖掘 关键词 自动标引 

分 类 号：G254[文化科学—图书馆学]