WEB文本挖掘

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互联网突发事件监测信息分类方法研究
《数字制造科学》2022年第1期75-80,共6页张昱 罗年学 
国家重点研发计划资助项目(2018YFC0807000)
针对互联网突发事件监测快速响应场景下文本信息非结构化的特点,选择互联网众源突发事件文本数据,分析在突发事件监测信息分类中的朴素贝叶斯、BP神经网络、支持向量机和SGD支持向量机4种分类器的计算速度和分类效果。结果表明,支持向...
关键词：突发事件 监测信息 文本分类器 网络数据 WEB文本挖掘 
基于主题模型的中外期刊文献挖掘对比研究被引量：1
《长春大学学报》2019年第6期23-29,共7页单国栋 肖彦翠 王皓 
辽宁省社会科学规划基金项目(L16BTJ001)
基于运用网络爬虫技术获取的《美国经济评论》和《经济研究》的Web文本数据,从描述性分析和主题模型分析两个角度,分别对预处理后的数据进行对比。分析结果发现,《美国经济评论》和《经济研究》在主题内容上既有相同点,即主题均包含国...
关键词：美国经济评论 经济研究 WEB文本挖掘 分词 主题模型 
基于Web文本挖掘的企业口碑情感分析研究
《数码世界》2018年第11期88-89,共2页李虹磊 吴东方 
随着互联网的发展,传统的消费模式被改变,愈来愈多的消费者通过微博、微信和相关点评网站等对产品进行自己的使用心得,由此对企业的产品形成网络口碑,影响到很多关注微博、微信和点评网站的消费者。因此,加强对网络口碑的关注并对网络...
关键词：WEB文本挖掘 企业口碑情感 分析研究 
Web文本挖掘及可视化被引量：2
《价值工程》2018年第14期216-218,共3页邓远飞 林晓伟 
文本挖掘和文本可视化是计算机中重要应用技术,能够形象地高度概括文本信息中的核心内容,方便人们快速地理解和吸收文本中的核心思想。本文阐述文本挖掘预处理简要处理流程,然后阐述使用R软件进行文本挖掘,实现词项聚类、文本聚类、绘...
关键词：预处理 分词 文本聚类 文本可视化 词云 
基于Web文本挖掘算法预防现实危害的研究被引量：3
《信息网络安全》2016年第9期40-44,共5页吴威 
随着互联网的快速普及,人们已经习惯利用互联网进行交流。由于互联网存在信息交流快速、社会反馈和社会规范缺乏等特性,人们交流也变得更加自由和极端,表达的情绪也更加真实。这导致人们的注意力主要集中在信息本身,而忽略社会规则。人...
关键词：WEB文本挖掘 情感分析 现实危害 
计算机辅助少数民族语言文字学习
《文教资料》2015年第31期9-10,共2页任恺 
中南民族大学本科教学质量工程项目,编号:JYX13017;中南民族大学中央科研基本业务费项目,编号:CZQ14012阶段性研究成果之一
计算机辅助少数民族语言文字研究工作起步较晚。由于少数民族语言文字在计算机上的输入和显示标准不统一,以及少数民族语言和汉语的双语语料资源较少等,相关研究进展一直落后于汉语自然语言处理的发展。本文对目前少数民族语言计算机化...
关键词：语料库 少数民族语言 WEB文本挖掘 在线学习 
基于层次聚类算法的WEB文本挖掘技术探索被引量：1
《化工中间体》2015年第7期41-42,共2页吕岚 
为了解决目前信息检索中存在信息过量、关键字简单匹配不能对查询内容进行扩展等问题，本文提出了基于层次聚类的WEB文本挖掘技术并进行分析，此种技术在信息检索的速度与准确度上兼顾性好，大幅度降低后验概率的计算量。
关键词：WEB文本挖掘 数据挖掘 层次聚类算法 
半结构化多Web文本数据挖掘的研究被引量：3
《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》2015年第2期75-78,共4页谢娜 戚晓明 朱洪浩 郭有强 
蚌埠学院自然科学研究项目(2013ZR13);蚌埠学院自然科学研究项目(2013ZR07);蚌埠学院工程化教研项目(2013gcjy10)
在Web文本挖掘过程中,挖掘对象数据量大,且多是半结构化或无结构化的数据。采用了XQuery语言与经典的Apriori算法相结合的方法进行研究,引入了XQuery语言中的函数,实现了对多个Web文档的挖掘,通过具体的实例进行验证,该算法能够提高Web...
关键词：WEB文本挖掘 APRIORI算法 XQUERY语言 时间效率 
Web数据挖掘预处理技术研究被引量：1
《信息技术与信息化》2015年第3期89-90,共2页李毅 
数据预处理是将原始Web转化成为适合进行数据挖掘的中间表现形式,并且在web文本的挖掘过程中起到了决定性作用。文章主要探讨了数据预处理的环节过程,并介绍了在这个过程中会出现的某些情况的特殊处理方法。
关键词：WEB文本挖掘 数据预处理 数据挖掘 
一种面向博客群的主题倾向性分析模型被引量：1
《中央民族大学学报（自然科学版）》2014年第3期33-37,2+97,共5页林旺 翁彧 
国家"十二五"科技支撑计划"少数民族网络舆情综合分析与云服务关键技术及应用示范"(No.2014BAK10B03)阶段性成果
本文结合网络虚拟社会中舆情检索的实际需求,提出了一种面向博客群的主题倾向性分析模型.针对博客主题评论篇幅长短不一的结构特点,模型采用不同的文本倾向性处理方法:对于较长篇幅评论文本,分别统计目标评论中赞同、反对字符的倾向字...
关键词：文本倾向性 博客主题 舆情分析 WEB文本挖掘 
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