文本倾向性

作品数：47被引量：329H指数：9
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基于多维情感词典的B站视频弹幕倾向性分析被引量：3
《阜阳师范大学学报（自然科学版）》2022年第2期99-105,共7页金丹丹 于干 
安徽省高校优秀青年人才支持计划项目(gxyqZD2020054)资助。
针对常规情感词典不适用于B站视频弹幕领域的语料库且在情感分析上维度比较单一的问题,提出基于多维情感词典的弹幕倾向性分析。利用融合改进词林和改进知网的词语间语义相似度算法,实现不同分类维度的词典按照人的七种情感维度“乐”...
关键词：网络爬虫 多维情感词典 可视化 文本倾向性分析 
新冠肺炎网络舆情的启示:复工复产的文本挖掘与分析
《数学建模及其应用》2020年第4期37-48,F0003,共13页朱建平 王炫力 
国家社会科学基金重点项目(20ATJ005)。
统筹推进新冠肺炎疫情防控和复工复产,既是一场大战,也是一场大考.以统筹推进复工复产为主题,采集了2020年2月1日至7日网络舆情数据,经筛选得出11个热点话题,采用有向聚类的方法将11个热点话题分为5类,运用词云、关联规则、复杂网络、...
关键词：统筹推进复工复产 词云 关联规则 复杂网络 文本倾向性分析 
基于机器学习的文本倾向性分析特征选择研究被引量：2
《赤峰学院学报（自然科学版）》2020年第1期36-38,共3页唐琳 
赤峰学院青年科研基金项目(cfxyqn201912)。
本文围绕文本倾向性分析的基本流程进行论述,主要研究了以文本情感分析技术为主的倾向性分析,以主观性文本及客观性文本识别为前提,从特征选择算法和特征加权算法方面对现有文本倾向性进行分析,介绍了算法的推导公式及模型训练代码,重...
关键词：机器学习 文本倾向性 特征选择 特征加权 
融合文本倾向性分析的微博意见领袖识别被引量：14
《数据分析与知识发现》2019年第11期120-128,共9页陈芬 高小欢 彭玥 何源 薛春香 
国家自然科学基金项目“基于情感倾向性分析的网络舆情意见领袖识别与对策研究”(项目编号:71303111);国家自然科学基金项目“基于聚合的社会化短文本信息处理与细粒度倾向性分析”(项目编号:71503126);江苏高校优势学科建设工程资助项目(简称PAPD)的研究成果之一
【目的】融合外部特征与帖文本身的内容,引入文本倾向性分析表征网民对博主的支持度,识别网络意见领袖。【方法】构建意见领袖识别模型,在潜在意见领袖提取的基础上,引入文本倾向性分析,通过Word2Vec算法识别网络中的情感新词、提高微...
关键词：文本倾向性分析 意见领袖 微博 
基于产品评论的情感标注一致性问题分析——以汽车评论文本和美妆评论文本为例
《文教资料》2018年第35期19-22,36,共5页毛雪芬 
随着信息技术的发展,互联网上由用户产生并带有情感倾向的信息显著增加。对产品评论进行语料标注并进行文本倾向性分析,能够帮助用户快速地获取和理解所需要的信息。如何保证人工标注语料的质量,是语料工作中无法忽视的问题。基于抽取...
关键词：产品评论 语料标注 一致性 文本倾向性 
融合用户特征与多级文本倾向性分析的网络意见领袖识别被引量：18
《情报理论与实践》2018年第7期143-148,共6页陈芬 陈佩帆 吴鹏 薛春香 
国家自然科学基金项目"基于情感倾向性分析的网络舆情意见领袖识别与对策研究"(项目编号:71303111);国家自然科学基金项目"突发事件网络舆情演变过程中的人群仿真研究"(项目编号:71273132);国家自然科学基金项目"基于聚合的社会化短文本信息处理与细粒度倾向性分析"(项目编号:71503126)的研究成果
网络事件中,意见领袖能够传播信息、扩大影响力、引导舆论方向。为了识别意见领袖,文章引入多级文本倾向性分析,自动将文本识别为非常正面、正面、中立、负面和非常负面5种情感倾向,更加精确地表征网民对博主的支持度。在此基础上,进一...
关键词：文本倾向性分析 意见领袖 微博 指标体系 
一种新的微博短文本倾向性检测模型
《情报科学》2017年第11期99-102,120,共5页牟式标 陈志军 
浙江省自然科学基金(LQ13A040003)
【目的/意义】随着微博短文本对社会生活的影响日益增大,结合Delaunay三角网聚类和元胞遗传提出了一种微博短文本倾向性检测模型。【方法/过程】首先,该模型阐述了检测方法采取的数据收集、预处理、特征选择和指标计算四个阶段,并建立...
关键词：微博短文本 倾向性 检测 Delaunay三角网聚类 元胞遗传 
面向舆情的社交媒体文本倾向性分析
《信息安全研究》2017年第9期781-794,共14页朱岩 刘扬 李丹丹 时鹏 
国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2013CB329601);国家自然科学基金项目(61370187;1472032);NSFC-通用技术基础研究联合基金项目(U1636104);海外及港澳学者合作研究基金项目(61628201)
针对不同领域网络社交媒体在舆情分析中参与人群不同、情感表达动态多变的特点,以静态情感词典为基础,基于不同领域媒体下特征词在各个情感类别下互信息值的显著性差异和阈值实验分析,给出了一种针对不同语料构造动态领域情感词典的新方...
关键词：社交媒体 情感倾向性 动态情感词典 特征筛选 特征分析 
基于评价系统理论的汉语评价词典构建被引量：2
《江汉学术》2016年第6期118-122,共5页何伟 
国家语委科研项目"互联网众包模式下的中国语言地图网研究"(YB125-130)
当前汉语评价词典的建设在评价词的认定和极性标注上存在着随意性,缺乏理论指导。另一方面,由澳大利亚语言学家马丁提出的评价系统理论却几乎被计算语言学领域所忽视。如果能够将评价系统理论用于指导汉语评价词典自上而下的构建,势必...
关键词：计算语言学 计算语义学 评价系统 评价系统理论 评价词语 文本倾向性分析 
基于评价修饰分布差的评论文本倾向性识别方法
《计算机工程》2016年第10期176-180,186,共6页冯旭鹏 马震 谢波 刘利军 黄青松 
国家自然科学基金资助项目(81360230;81560296)
针对文本倾向性分类时因情感指向不明导致的修饰词极性误判和隐藏观点遗漏等问题,提出基于评价修饰分布差的倾向识别方法。建立修饰关系二部图和修饰分布向量,计算评价对象在正、负训练语料中被修饰词用于修饰的分布差异,提取修饰分布...
关键词：文本倾向识别 评价对象 修饰关系 分布差异 领域适应 
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