陈芬

作品数：18被引量：165H指数：8
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供职机构：南京理工大学经济管理学院更多>>
发文主题：视频意见领袖文本倾向性分析视频挖掘视频分类更多>>
发文领域：文化科学自动化与计算机技术政治法律经济管理更多>>
发文期刊：《情报理论与实践》《情报学报》《情报科学》《数字图书馆论坛》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金中国博士后科学基金更多>>
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融合文本倾向性分析的微博意见领袖识别被引量：14
《数据分析与知识发现》2019年第11期120-128,共9页陈芬 高小欢 彭玥 何源 薛春香 
国家自然科学基金项目“基于情感倾向性分析的网络舆情意见领袖识别与对策研究”(项目编号:71303111);国家自然科学基金项目“基于聚合的社会化短文本信息处理与细粒度倾向性分析”(项目编号:71503126);江苏高校优势学科建设工程资助项目(简称PAPD)的研究成果之一
【目的】融合外部特征与帖文本身的内容,引入文本倾向性分析表征网民对博主的支持度,识别网络意见领袖。【方法】构建意见领袖识别模型,在潜在意见领袖提取的基础上,引入文本倾向性分析,通过Word2Vec算法识别网络中的情感新词、提高微...
关键词：文本倾向性分析 意见领袖 微博 
我国情报学学科发展现状与未来思考被引量：21
《情报学报》2019年第9期988-996,共9页陈芬 苏新宁 
国家社会科学基金重大项目“情报学学科建设与情报工作未来发展路径研究”(17ZDA291)
改革开放以来,情报学在我国取得了长足的发展。本文对我国情报学的发展现状进行了梳理,介绍了情报学的学科体系、领域和研究热点,以及学科融合状况。在此基础上,对我国情报学学科发展当前存在的主要问题进行了分析,指出了目前的问题包...
关键词：情报学 学科现状 学科发展 情报学未来 学科建设 
面向视觉感知的图像情感识别及其在推荐系统中的应用被引量：11
《情报学报》2019年第4期420-431,共12页陈芬 何源 汤丽萍 
视觉信息是人们获取外界信息的重要来源。作为视觉信息的主要表现形式之一,图像受到了广泛关注。本文首先针对颜色直方图忽略空间信息的问题,基于图像分块思想,利用图像区域不同、引起的关注程度不同的原理,引入Itti视觉注意模型,进行...
关键词：情感分类 特征提取 视觉感知 情感语义 SVM算法 
融合社会网络分析与影响力扩散模型的微博意见领袖发现研究被引量：11
《数据分析与知识发现》2018年第12期60-67,共8页陈芬 付希 何源 薛春香 
国家自然科学基金项目"基于情感倾向性分析的网络舆情意见领袖识别与对策研究"(项目编号:71303111);国家自然科学基金项目"基于聚合的社会化短文本信息处理与细粒度倾向性分析"(项目编号:71503126);江苏省社会公共安全科技协同创新中心"江苏省社会公共安全优势学科项目"的研究成果之一
【目的】融合社会网络分析与影响力扩散模型,提出一种识别网络意见领袖的改进方法,以更好地引导网络舆情发展。【方法】从社会网络分析出发,在分析网络意见领袖重要指标的基础上,引入用户影响力扩散模型,从意见领袖影响范围和影响深度...
关键词：社会网络分析 意见领袖 影响力扩散模型 食品安全 
在线新闻评论生长规律研究
《数据分析与知识发现》2018年第9期50-58,共9页宗红 薛春香 陈芬 
江苏省社会科学基金项目"新媒体环境下报纸新闻信息资源开发利用研究"(项目编号:14TQB10);国家自然科学基金项目"基于聚合的社会化短文本信息处理与细粒度倾向性分析"(项目编号:71503126);国家自然科学基金项目"基于情感倾向性分析的网络舆情意见领袖识别与对策研究"(项目编号:71303111)的研究成果之一
【目的】通过揭示在线新闻评论生长规律来发现在线新闻的老化规律,从而挖掘新闻信息的潜在价值。【方法】提出在线新闻评论生长特征的测度指标,包括生长周期、生长峰值、集中度绝对值、峰值集中指数和生长半衰期,并利用新浪新闻及其评...
关键词：在线新闻评论 用户评论 信息老化 生长规律 
融合用户特征与多级文本倾向性分析的网络意见领袖识别被引量：18
《情报理论与实践》2018年第7期143-148,共6页陈芬 陈佩帆 吴鹏 薛春香 
国家自然科学基金项目"基于情感倾向性分析的网络舆情意见领袖识别与对策研究"(项目编号:71303111);国家自然科学基金项目"突发事件网络舆情演变过程中的人群仿真研究"(项目编号:71273132);国家自然科学基金项目"基于聚合的社会化短文本信息处理与细粒度倾向性分析"(项目编号:71503126)的研究成果
网络事件中,意见领袖能够传播信息、扩大影响力、引导舆论方向。为了识别意见领袖,文章引入多级文本倾向性分析,自动将文本识别为非常正面、正面、中立、负面和非常负面5种情感倾向,更加精确地表征网民对博主的支持度。在此基础上,进一...
关键词：文本倾向性分析 意见领袖 微博 指标体系 
基于情感的图像分类研究进展被引量：8
《情报理论与实践》2018年第6期149-153,160,共6页汤丽萍 陈芬 
国家自然科学基金项目"基于情感倾向性分析的网络舆情意见领袖识别与对策研究"的成果;项目编号:71303111
文章对现有的基于情感的图像分类研究进行了全面梳理,对图像情感分类过程中的三个关键问题——情感特征提取、情感空间选择和情感识别分类器设计进行了重点分析。同时对现有研究中存在的问题进行了总结,并分析其未来的发展趋势,为后续...
关键词：图像情感分类 情感语义 情感特征 情感分析 研究进展 
基于SVM多特征融合的微博情感多级分类研究被引量：34
《数据分析与知识发现》2017年第2期73-79,共7页杨爽 陈芬 
国家自然科学基金项目"基于情感倾向性分析的网络舆情意见领袖识别与对策研究"(项目编号:71303111);国家自然科学基金项目"突发事件网络舆情演变过程中的人群仿真研究"(项目编号:71273132);国家自然科学基金项目"基于聚合的社会化短文本信息处理与细粒度倾向性分析"(项目编号:71503126)的研究成果之一
【目的】为更精确地识别网民态度,监测网络舆情,提出一种基于SVM多特征融合的情感5级分类方法。【方法】从词性特征、情感特征、句式特征、语义特征4个方面,提取动词、名词、情感词、否定词等14个特征,运用SVM方法对微博情感进行5级分...
关键词：微博 情感倾向性 支持向量机 句法分析 
突发事件中意见领袖的识别和影响力实证研究被引量：40
《情报学报》2016年第2期169-176,共8页王佳敏 吴鹏 陈芬 王曰芬 丁晟春 
国家自然科学基金项目"突发事件网络舆情演变过程中的人群仿真研究"(项目编号:71273132);"基于情感倾向性分析的网络舆情意见领袖识别与对策研究"(项目编号:71303111);国家哲学社会科学基金重点项目"大数据环境下社会舆情与决策支持方法体系研究(14AZD084)";中央高校基本科研业务专项资金项目"移动互联网服务使用偏好学习机制研究"(项目编号:30920140111006);江苏省"青蓝工程"基金项目"突发事件网络舆情研究"(项目编号:[2012]39号)的研究成果之一
意见领袖在突发事件中扮演着传播、引导、推动舆论发展等重要作用。为了对突发事件中的意见领袖进行识别和影响力分析,本文从影响力和活跃度两个维度出发,结合微博的传播特点,构建微博意见领袖指标体系,应用一种改进的层次分析法(Analyt...
关键词：突发事件 意见领袖 指标体系 影响力 微博 
自适应关键帧提取技术研究被引量：3
《情报科学》2014年第11期139-141,151,共4页陈芬 赖茂生 
国家自然科学基金(71273111);教育部人文社会科学研究项目(10YJC870001);中国博士后科学基金(2012M521061);中央高校基本科研业务费专项资金资助(30920130132010)
基于内容的视频检索和挖掘中,关键帧提取是重要的一环;它能够大量减少冗余信息,为视频特征的有效提取创造了条件。本文将对关键帧提取技术进行探讨,在对现有主要方法进行分析的基础上,提出一种称为最大最小差值的自适应关键帧抽取算法,...
关键词：视频 关键帧 关键帧提取 视频检索 
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