自适应关键帧提取技术研究  

Research on Adaptive Video Key Frame Extraction

作　　者：陈芬[1,2] 赖茂生[3] 

机构地区：[1]南京理工大学经济管理学院,江苏南京210094 [2]南京大学信息管理学院,江苏南京210093 [3]北京大学信息管理系,北京100871

出　　处：《情报科学》2014年第11期139-141,151,共4页Information Science

基　　金：国家自然科学基金(71273111);教育部人文社会科学研究项目(10YJC870001);中国博士后科学基金(2012M521061);中央高校基本科研业务费专项资金资助(30920130132010)

摘　　要：基于内容的视频检索和挖掘中,关键帧提取是重要的一环;它能够大量减少冗余信息,为视频特征的有效提取创造了条件。本文将对关键帧提取技术进行探讨,在对现有主要方法进行分析的基础上,提出一种称为最大最小差值的自适应关键帧抽取算法,以便得到有代表性的关键帧组合。In the content-based video retrieval and mining field, key frame extraction is an importantpart; it can greatly reduce the redundant video information to provide precondition for effective feature ex-traction. This paper will focus on key frame extraction. Firstly, current main extraction algorithms are tobe analyzed; then an adaptive key frame extraction algorithm will be proposed, in order to obtain represen-tative key frames.

关 键 词：视频 关键帧 关键帧提取 视频检索 

分 类 号：G254.9[文化科学—图书馆学]