文本倾向性分析

作品数：19被引量：93H指数：5
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：陈芬薛春香陶县俊王晓东刘倩更多>>
相关机构：南京理工大学山东师范大学北京大学哈尔滨工业大学更多>>
相关期刊：《安徽工业大学学报（自然科学版）》《智能系统学报》《计算机与数字工程》《江汉学术》更多>>
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基于多维情感词典的B站视频弹幕倾向性分析被引量：3
《阜阳师范大学学报（自然科学版）》2022年第2期99-105,共7页金丹丹 于干 
安徽省高校优秀青年人才支持计划项目(gxyqZD2020054)资助。
针对常规情感词典不适用于B站视频弹幕领域的语料库且在情感分析上维度比较单一的问题,提出基于多维情感词典的弹幕倾向性分析。利用融合改进词林和改进知网的词语间语义相似度算法,实现不同分类维度的词典按照人的七种情感维度“乐”...
关键词：网络爬虫 多维情感词典 可视化 文本倾向性分析 
新冠肺炎网络舆情的启示:复工复产的文本挖掘与分析
《数学建模及其应用》2020年第4期37-48,F0003,共13页朱建平 王炫力 
国家社会科学基金重点项目(20ATJ005)。
统筹推进新冠肺炎疫情防控和复工复产,既是一场大战,也是一场大考.以统筹推进复工复产为主题,采集了2020年2月1日至7日网络舆情数据,经筛选得出11个热点话题,采用有向聚类的方法将11个热点话题分为5类,运用词云、关联规则、复杂网络、...
关键词：统筹推进复工复产 词云 关联规则 复杂网络 文本倾向性分析 
融合文本倾向性分析的微博意见领袖识别被引量：14
《数据分析与知识发现》2019年第11期120-128,共9页陈芬 高小欢 彭玥 何源 薛春香 
国家自然科学基金项目“基于情感倾向性分析的网络舆情意见领袖识别与对策研究”(项目编号:71303111);国家自然科学基金项目“基于聚合的社会化短文本信息处理与细粒度倾向性分析”(项目编号:71503126);江苏高校优势学科建设工程资助项目(简称PAPD)的研究成果之一
【目的】融合外部特征与帖文本身的内容,引入文本倾向性分析表征网民对博主的支持度,识别网络意见领袖。【方法】构建意见领袖识别模型,在潜在意见领袖提取的基础上,引入文本倾向性分析,通过Word2Vec算法识别网络中的情感新词、提高微...
关键词：文本倾向性分析 意见领袖 微博 
融合用户特征与多级文本倾向性分析的网络意见领袖识别被引量：18
《情报理论与实践》2018年第7期143-148,共6页陈芬 陈佩帆 吴鹏 薛春香 
国家自然科学基金项目"基于情感倾向性分析的网络舆情意见领袖识别与对策研究"(项目编号:71303111);国家自然科学基金项目"突发事件网络舆情演变过程中的人群仿真研究"(项目编号:71273132);国家自然科学基金项目"基于聚合的社会化短文本信息处理与细粒度倾向性分析"(项目编号:71503126)的研究成果
网络事件中,意见领袖能够传播信息、扩大影响力、引导舆论方向。为了识别意见领袖,文章引入多级文本倾向性分析,自动将文本识别为非常正面、正面、中立、负面和非常负面5种情感倾向,更加精确地表征网民对博主的支持度。在此基础上,进一...
关键词：文本倾向性分析 意见领袖 微博 指标体系 
面向舆情的社交媒体文本倾向性分析
《信息安全研究》2017年第9期781-794,共14页朱岩 刘扬 李丹丹 时鹏 
国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2013CB329601);国家自然科学基金项目(61370187;1472032);NSFC-通用技术基础研究联合基金项目(U1636104);海外及港澳学者合作研究基金项目(61628201)
针对不同领域网络社交媒体在舆情分析中参与人群不同、情感表达动态多变的特点,以静态情感词典为基础,基于不同领域媒体下特征词在各个情感类别下互信息值的显著性差异和阈值实验分析,给出了一种针对不同语料构造动态领域情感词典的新方...
关键词：社交媒体 情感倾向性 动态情感词典 特征筛选 特征分析 
基于评价系统理论的汉语评价词典构建被引量：2
《江汉学术》2016年第6期118-122,共5页何伟 
国家语委科研项目"互联网众包模式下的中国语言地图网研究"(YB125-130)
当前汉语评价词典的建设在评价词的认定和极性标注上存在着随意性,缺乏理论指导。另一方面,由澳大利亚语言学家马丁提出的评价系统理论却几乎被计算语言学领域所忽视。如果能够将评价系统理论用于指导汉语评价词典自上而下的构建,势必...
关键词：计算语言学 计算语义学 评价系统 评价系统理论 评价词语 文本倾向性分析 
融合表情符号的微博文本倾向性分析被引量：5
《山东大学学报（理学版）》2014年第11期8-13,共6页刘培玉 张艳辉 朱振方 荀静 
国家自然科学基金资助项目(61373148);国家社科基金资助项目(12BXW040);山东省自然科学基金资助项目(ZR2011FM030;ZR2012FM038);山东省优秀中青年科学家奖励基金资助项目(BS2013DX033);教育部人文社科基金资助项目(14YJC860042)
针对目前微博倾向性分析的研究主要集中在微博文本上,而没有考虑微博中其他情感因素影响的问题,通过对新浪微博的分析与研究,在传统的情感词典的基础上,通过加入表情符号词典和网络新词,构建专门的微博词典,同时对微博进行修辞分析和句...
关键词：倾向性分析 微博 表情符号 
负面消息在网络中的监测与追踪
《信息安全与技术》2013年第5期86-88,共3页米晓萍 李雪梅 
随着互联网的飞速发展,企业的负面新闻事件,一夜传遍网络世界是非常容易的,其危害性也是极其可怕的。企业为了维护自己的形象,会采取一定的措施进行相应的危机公关。本文提出企业可以建立自己的舆情监控系统,通过互联网,随时监控各类行...
关键词：负面消息 文本倾向性分析 网页权重 追踪 
网络舆情分析技术及系统构建被引量：2
《山东理工大学学报（自然科学版）》2013年第1期25-29,共5页黄敏 胡学钢 
安徽省自然科学基金资助项目(KJ2013B091)
针对网络舆情分析的实际应用,在综合考虑网络舆情特征和人们认知规律的基础上,重点进行舆情热点挖掘、文本倾向性分析两个关键技术的研究并在此基础上构建了网络舆情分析系统.通过将实验结果与权威数据对比,验证了相应方法的有效性.
关键词：网络舆情 信息采集 热点挖掘 文本倾向性分析 
基于语义的文本话题倾向性分析
《计算机科学与应用》2012年第5期282-286,共5页朱平 费本华 范少辉 
国家林业局国际竹藤网络中心科研专项项目1632009006资助。
文本情感倾向性研究是人工智能的分支学科,涉及了计算语言学,数据挖掘,自然语言处理等多个学科。基于语义的情感倾向研究和基于机器学习的情感倾向研究是情感倾向性分析的两个方向。本文采用了基于语义的方法,利用HowNet提供的情感词词...
关键词：文本倾向性分析 HOWNET 义原 语义相似度 
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