HOWNET

作品数:118被引量:836H指数:12
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藏语视角下的HowNet共性知识体系研究
《中文信息学报》2024年第9期73-81,共9页姚洲 赵小兵 
国家语委项目(ZDI145-61)。
HowNet是我国知识库研究的奠基性成果。目前HowNet已构建出汉英双语的知识表征模式,并在语义相似度计算、向量表示等技术领域取得了较好的效果,但现有研究对HowNet共性知识体系本身的合理性以及跨语言的适应性仍缺乏有益探索。藏语作为...
关键词:藏语 HOWNET 共性知识体系 
基于外部知识筛选的主题文本生成技术研究被引量:2
《四川大学学报(自然科学版)》2024年第1期69-77,共9页王沛 杨频 程芃森 代金鞘 贾鹏 
四川省科技厅重点研发项目(2021YFG0156)。
在自然语言生成任务中,主题文本生成是一项富有挑战性的工作,其主要难点在于:源信息量远小于目标生成的信息量.为了解决该问题,本文提出一个基于外部知识筛选的主题文本生成模型Trans-K,通过引入与主题词相关的外部知识来丰富源信息,进...
关键词:自然语言生成 主题文本生成 TRANSFORMER HOWNET 知识增强 
基于概念结构与分布式表征的术语语义知识库构建被引量:4
《中国科技术语》2023年第4期3-11,共9页王裴岩 李林娜 沈思嘉 
全国科学技术名词审定委员会科研项目“基于深度学习的术语概念语义图谱构建”(YB2022015)。
词汇语义知识库的构建是自然语言处理中的一项基本任务,在自然语言处理的各子任务中发挥着重要作用。文章面向领域内复合型术语,提出术语概念KDML表示的自动生成方法,该方法基于概念的层级结构,采用分布式表征方法表征概念与术语定义文...
关键词:分布式表征 语义消歧 HOWNET 术语语义知识库构建 
基于用户评论的农业新技术推荐模型设计与应用展望
《农业展望》2023年第8期100-105,共6页刘伟 刘世洪 王翠 宋林鹏 
近年来,推荐系统的应用取得了飞速进步。大数据、人工智能技术的出现为农业信息化的加速发展提供了广阔的空间和前景。为提升农业领域内推荐技术的应用,满足农业用户的信息获取需求,对传统协同过滤推荐算法进行了一定的改进,重点体现在...
关键词:协同过滤算法 聚类分析 HowNet极性词典 个性化推荐模型 
基于Transformer与HowNet义原知识融合的双驱动语义蕴含识别被引量:1
《计算机系统应用》2023年第5期291-299,共9页陈帆 黄炎 张新访 
国家重点研发计划(2021YFB2012202);湖北省科技重大专项(2020AEA011);湖北省重点研发计划(2020BAB100,2021BAA171,2021BAA038)。
语义蕴含识别旨在检测和判断两个语句的语义是否一致,以及是否存在蕴含关系.然而现有方法通常面临中文同义词、一词多义现象困扰和长文本难理解的挑战.针对上述问题,本文提出了一种基于Transformer和HowNet义原知识融合的双驱动中文语...
关键词:义原知识融合 TRANSFORMER HOWNET 蕴含识别 
基于SAO-Onto知识模型的中文专利语义搜索与评估方法被引量:1
《山西大学学报(自然科学版)》2023年第2期263-272,共10页滕昊 王楠 赵宏宇 王亚可 曹政 
国家自然科学基金(61671070);北京市自然科学基金(4212020);北京信息科技大学校科研基金项目(2021XJJ27);北京信息科技大学大学生创新创业训练计划项目(5112210832)。
文章提出了一种面向中文专利语义搜索的新方案。通过对涉及审查、无效、侵权等专利对比文件的挖掘,构建了用于语义搜索评估的匹配数据集和排序数据集。从SAO(Subject-Action-Object)三元组知识抽取出发,融合百科知识和HowNet语言知识库...
关键词:专利 SAO-Onto 语义搜索 HOWNET 
基于改进音形码与HowNet的中文词相似度检测算法被引量:5
《计算机仿真》2022年第8期460-465,472,共7页王华敏 黄梦醒 冯文龙 冯思玲 
国家重点研发计划项目(2018YFB1404400)。
针对基于音形码或HowNet的中文词相似度检测算法无法同时考虑汉字的音、形、义特征,导致检测结果不准确等问题,提出改进音形码与HowNet相结合的中文词相似度检测算法。考虑缺少声母与韵母的情况,采用格雷码编码的音码进行改进。将形码...
关键词:中文词相似度 汉字相似度 知网 音形码 编辑距离 
中文多模态知识库构建被引量:2
《广西师范大学学报(自然科学版)》2022年第3期31-39,共9页晁睿 张坤丽 王佳佳 胡斌 张维聪 韩英杰 昝红英 
国家重点研发计划(2017YFB1002101);国家社科基金重大项目(17ZDA138);国家自然科学基金(62006211);河南省科技攻关项目(192102210260);河南省高等学校重点科研项目(19A520003,20A520038);教育部人文社科规划项目(20YJA740033)。
多模态融合旨在将多个模态信息整合以得到一致、公共的模型输出,是多模态领域的一个基本问题。通过多模态信息的融合能获得更全面的特征并且提高模型鲁棒性,目前多模态融合技术已成为多模态领域核心研究课题之一。本文基于ImageNet、How...
关键词:多模态信息 多模态融合 ImageNet HOWNET CCD 
融合HowNet和词林信息含量的词语相似度计算被引量:1
《小型微型计算机系统》2022年第6期1303-1308,共6页陈靖元 周刚 卢记仓 
国家自然科学基金项目(U1736214)资助;河南科技攻关项目(192102210129)资助.
目前基于信息含量的中文词语相似度算法普遍使用单一的知识库,存在信息不完备的问题.本文在现有的基于HowNet信息含量的词语相似度算法和基于同义词词林信息含量的词语相似度算法基础上,改进了信息含量的计算方法,并根据词语的不同分布...
关键词:HOWNET 同义词词林 信息含量 词语相似度计算 
Sememe knowledge computation:a review of recent advances in application and expansion of sememe knowledge bases被引量:1
《Frontiers of Computer Science》2021年第5期13-23,共11页Fanchao QI Ruobing XIE Yuan ZANG Zhiyuan LIU Maosong SUN 
the National Key Research and Development Program of China(2018 YFB1004503);the National Natural Science Foundation of China(NSFC Grant Nos.61732008,61532010).
A sememe is defined as the minimum semantic unit of languages in linguistics.Sememe knowledge bases are built by manually annotating sememes for words and phrases.HowNet is the most well-known sememe knowledge base.It...
关键词:natural language process SEMANTICS knowledge base SEMEME HOWNET 
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