语义搜索

作品数：135被引量：1392H指数：11
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基于本体的语义搜索引擎构建技术探讨
《消费电子》2025年第3期22-24,共3页彭博 
随着信息时代的到来,人们获取知识的方式在不断演变。传统的搜索引擎往往只能提供海量的信息,却难以给出精确的答案,需要用户花大量时间和精力去进一步进行信息筛选和判断。为解决这一痛点,一种基于本体理论、能够在网络环境下进行广泛...
关键词：本体 语义搜索 搜索引擎 
基于大语言模型的人岗匹配系统设计与实现
《电脑知识与技术》2025年第5期24-26,共3页高子轩 王敏 
当前随着每年求职的人数日益增多及网络招聘的普及,投职简历的数量呈几何级数增长。企业的人力资源部门工作量急剧增多,需要从海量的简历中找出企业所需人才。为解决这一难题,文章设计实现了一款基于语言大模型LLM(Large Language Model...
关键词：人岗匹配 LLM 人工智能 文心一言 语义搜索 
基于知识图谱的时空数据语义搜索系统设计与研究
《信息化研究》2025年第1期30-36,42,共8页方正 段然 张广庆 
时空数据正爆炸式飞速产生,如何以语义方式对海量时空数据进行精确、高效的搜索是一个较为复杂的问题。本文提出了一种基于知识图谱的时空数据语义搜索系统的设计方法,通过合理设计时空数据模型、时空数据索引、时空数据分布式计算引擎...
关键词：知识图谱 时空数据 语义搜索 
稀疏向量匹配技术在智能信息快速搜索中的运用评价
《粘接》2024年第5期177-180,共4页胡若云 刘鹏 张燕 金家红 赵天成 
针对传统的电网领域搜索系统通常依赖关键词,存在查准率和召回率低的问题,无法为用户提供高效智能的信息检索体验。提出了一种基于稀疏向量匹配和机器阅读理解的电力文件智能搜索问答算法。通过对于电力文档中的文字内容进行向量化编码...
关键词：文档搜索 语义搜索 稀疏向量 机器阅读理解 智能问答 
人工智能技术在新华社统一数据库中的应用被引量：2
《中国传媒科技》2023年第10期11-14,共4页孟庆玉 
[目的]为适应媒体融合发展需要,充分挖掘数据价值,实现技术引领业务发展。[方法]新华社大数据中心应用预训练大模型和向量数据库等人工智能技术,整合文本、图片、声音、图像等数据形式,推出了语义搜索、图片检索、人像检索、声音和视频...
关键词：人工智能 预训练大模型 向量数据库 语义搜索 多模态检索 
基于知识图谱的营销服务智能问答系统设计被引量：1
《信息技术》2023年第10期180-186,共7页刘昳娟 孟巍 张东宁 宗振国 郭腾炫 
针对营销服务智能问答系统存在问答耗时长、问答准确率低和平均可接受率低的问题,设计了基于知识图谱的营销服务智能问答系统。系统硬件通过知识图谱结构,获取营销服务领域的知识卡片,采用文本相似度计算模块,实现营销服务语义搜索;系...
关键词：知识图谱 营销服务 智能问答系统 文本相似度 语义搜索 
基于知识图谱科技创新资源智能推荐模型的设计与实现
《应用化学》2023年第9期1330-1333,共4页宋昆泽 王树志 李冰 江妍 于兴 
近年来,随着科学技术的快速发展,科技成果信息数据规模呈指数型增长。在这些海量数据中蕴含着大量有价值的知识信息,如何从中筛选、整合并发挥这些知识信息的价值受到广泛关注。在此背景下,知识图谱应运而生,其中知识图谱中的知识推理...
关键词：知识图谱 智能推荐 科技成果 知识推理 科技创新资源 语义搜索 海量数据 数据规模 
警惕网络谣言智能化
《长安》2023年第6期77-79,共3页张杰 
GPT(Generative Pre-trained Transformer)是指在神经网络、深度学习等人工智能技术的推动下,基于变压器的生成式预训练模型。生成式人工智能技术的火爆应用体现在聊天机器人ChatCPT的出现,其典型应用还体现在自动文本生成、语义搜索与...
关键词：人工智能技术 聊天机器人 语义搜索 智能信息 文本生成 深度学习 网络谣言 神经网络 
基于SAO-Onto知识模型的中文专利语义搜索与评估方法被引量：1
《山西大学学报（自然科学版）》2023年第2期263-272,共10页滕昊 王楠 赵宏宇 王亚可 曹政 
国家自然科学基金(61671070);北京市自然科学基金(4212020);北京信息科技大学校科研基金项目(2021XJJ27);北京信息科技大学大学生创新创业训练计划项目(5112210832)。
文章提出了一种面向中文专利语义搜索的新方案。通过对涉及审查、无效、侵权等专利对比文件的挖掘,构建了用于语义搜索评估的匹配数据集和排序数据集。从SAO(Subject-Action-Object)三元组知识抽取出发,融合百科知识和HowNet语言知识库...
关键词：专利 SAO-Onto 语义搜索 HOWNET 
语句层共被引关系内容抽取与分类及其应用研究——以Athar引用语料库为例被引量：1
《情报理论与实践》2023年第2期201-209,共9页魏晓俊 谭宗颖 苏娜平 
[目的/意义]语句层共被引的关系内容抽取与分类有助于揭示共被引论文间的主题关联。[方法/过程]文章从共被引主题的相似性和相关性出发,利用引用标注位置、作者、语义角色分析、句法分析等信息,将语句层共被引关系划分为同系列、同主题...
关键词：共被引 引用内容 引用关系分析 语义搜索 
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