基于大语言模型的人岗匹配系统设计与实现  

作　　者：高子轩 王敏[2] 

机构地区：[1]成都理工大学,四川成都610059 [2]西北工业大学,陕西西安710072

出　　处：《电脑知识与技术》2025年第5期24-26,共3页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：当前随着每年求职的人数日益增多及网络招聘的普及,投职简历的数量呈几何级数增长。企业的人力资源部门工作量急剧增多,需要从海量的简历中找出企业所需人才。为解决这一难题,文章设计实现了一款基于语言大模型LLM(Large Language Model)的人岗匹配系统,实验结果表明该方法可以显著减少人力资源部门的工作量,原来由人工耗费几天才能完成的人岗匹配工作被人工智能所取代,缩减为只需几分钟就能完成,大大提高了工作效率。

关 键 词：人岗匹配 LLM 人工智能 文心一言 语义搜索 

分 类 号：TP309.2[自动化与计算机技术—计算机系统结构]