马震

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供职机构：昆明理工大学教育技术与网络中心更多>>
发文主题：修饰关系修饰聚类集成聚类动态性更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程》《计算机工程与应用》更多>>
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基于聚类集成的微博话题发现方法
《计算机工程与应用》2017年第8期81-86,共6页冯旭鹏 马震 谢波 刘利军 黄青松 
国家自然科学基金(No.81360230;No.81560296)
微博中短文本、用语不规范和大量噪音等特性使得传统话题发现方法不能很好地从中获取新话题。针对微博以上特性和话题动态性提出一种基于聚类集成的微博话题发现方法,该方法考虑微博发布的非线性时间因子,采用改进的K-Means方法分别融...
关键词：短文本 噪音 话题发现 动态性 非线性时间 基聚类器 聚类集成 
基于评价修饰分布差的评论文本倾向性识别方法
《计算机工程》2016年第10期176-180,186,共6页冯旭鹏 马震 谢波 刘利军 黄青松 
国家自然科学基金资助项目(81360230;81560296)
针对文本倾向性分类时因情感指向不明导致的修饰词极性误判和隐藏观点遗漏等问题,提出基于评价修饰分布差的倾向识别方法。建立修饰关系二部图和修饰分布向量,计算评价对象在正、负训练语料中被修饰词用于修饰的分布差异,提取修饰分布...
关键词：文本倾向识别 评价对象 修饰关系 分布差异 领域适应 
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