任恺

作品数：7被引量：18H指数：2
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供职机构：中南民族大学计算机科学学院更多>>
发文主题：MR图像SVM多模态脑肿瘤纹理特征提取更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学语言文字更多>>
发文期刊：《电脑知识与技术》《中南民族大学学报（自然科学版）》《文教资料》《大众科技》更多>>
所获基金：湖北省自然科学基金更多>>
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民族院校“机器学习”课程教学与实践改革研究被引量：1
《教育教学论坛》2023年第51期89-92,共4页康怡琳 汪红 田莎莎 任恺 
2019年度中央高校本科教学质量工程“新工科背景下面向人工智能实验班的机器学习课程建设”(JYX19066);2020年度湖北省高等学校省级教学研究项目“后疫情时代社科类教师教学能力重塑研究——基于TPACK模型的思考与实证”(2020295)。
“机器学习”是人工智能专业和智能科学与技术专业的重要基础课程,具有学科前沿性及多领域交叉的特点。针对民族院校部分学生学习基础相对薄弱的情况,如何有效开展该课程是民族院校相关专业学生培养工作的迫切任务。中南民族大学人工智...
关键词：机器学习 民族院校 案例教学 实践创新 
基于Tamura纹理特征提取和SVM的多模态脑肿瘤MR图像分割被引量：11
《中南民族大学学报（自然科学版）》2018年第3期144-149,共6页李娜 熊志勇 谢瑾 彭川 任恺 
湖北省自然科学基金资助项目(2016CKC775)
在Tamura纹理特征和支持向量机(SVM)算法基础上提出一种多模态脑肿瘤图像分割算法.将4种模态下的多序列核磁共振图像(MRI)的局部灰度特征与Tamura纹理度量相结合,尽可能提取足够多的图像信息;在SVM模型中输入已知样本并进行训练;用训练...
关键词：脑肿瘤 多模态 Tamura纹理 支持向量机 MR图像 
计算机辅助少数民族语言文字学习
《文教资料》2015年第31期9-10,共2页任恺 
中南民族大学本科教学质量工程项目,编号:JYX13017;中南民族大学中央科研基本业务费项目,编号:CZQ14012阶段性研究成果之一
计算机辅助少数民族语言文字研究工作起步较晚。由于少数民族语言文字在计算机上的输入和显示标准不统一,以及少数民族语言和汉语的双语语料资源较少等,相关研究进展一直落后于汉语自然语言处理的发展。本文对目前少数民族语言计算机化...
关键词：语料库 少数民族语言 WEB文本挖掘 在线学习 
基于核模糊C均值聚类算法的词义排歧研究
《电脑知识与技术》2015年第12期1-3,共3页任恺 
本文是中南民族大学中央科研基本业务费项目（编号：CZQ14012）及申南民族大学本科教学质量工程项目（编号：JYX13017）阶段性研究成果之一
该文建立了一个无监督的词义排歧系统，并将它应用于生物医学领域的语料中。该系统使用未进行人工标注的语料进行机器学习，学习过程只需预先定义标准词义的数量，不需要其他人工干预。该系统使用了一种通常使用于图像识别领域的基于核...
关键词：词义排歧 核模糊 C均值 聚类 无监督 
关于计算机辅助对外汉语教学的新思考被引量：1
《电脑知识与技术》2014年第10X期7124-7125,7134,共3页任恺 
中南民族大学教改项目(JYX13017);中南民族大学中央科研基本业务费项目(CZQ14012)阶段性研究成果之一
该文分析了计算机辅助教学在对外汉语教学上的应用。针对目前计算机辅助教学的优势进行了分析,针对如何使用最新的计算语言学技术对对外汉语教学提供支持进行了总结,同时对自然语言处理技术的发展进行了展望,提出了计算机辅助对外汉语...
关键词：计算机辅助 对外汉语 自然语言处理 语言学 
大学计算机基础分层教学的尝试及探讨被引量：5
《大众科技》2008年第7期143-143,106,共2页任恺 
文章阐述了中南民族大学计算与实验中心教研室对新生的计算机基础课程实施分层次教学的改革试点模式,即在新生第一学期时实施分层教学,让基础好的学生学到更多的知识,基础较差的学生尽快赶上平均水平,第二学期再统一课程。
关键词：计算机基础 分层教学 模式 
超声数据的成像算法研究
《大众科技》2008年第3期27-28,40,共3页任恺 
文章着重探讨了超声波检测数据进行成像的基本原理,在此基础上建立了超声成像的数学模型。基于用ART算法反演实现成像的思路由相关软件实现了其程序编写,并使用程序对采集到的超声混凝土瑕疵检测数据进行反演从而得到了混凝土内部的密...
关键词：AKT算法 成像 雷登变换 超声检测 
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