保持隐私的关联规则挖掘  

Private-preserving association rules mining

作　　者：沈旭昌[1] 

机构地区：[1]浙江工业大学信息学院,浙江杭州310032

出　　处：《计算机工程与设计》2005年第3期750-751,767,共3页Computer Engineering and Design

摘　　要：隐私保护是数据挖掘中很有意义的研究方向。M.Kantarcioglu 等提出了针对水平分割数据的保持隐私的关联规则挖掘的算法[2]。探讨了如何在两个垂直分布的私有数据库的联合样本集上施行数据挖掘算法, 同时保证不向对方泄露任何与结果无关的数据库数据。针对资料分类算法中应用非常普遍的关联规则挖掘算法, 利用安全两方计算协议, 给出一个保持隐私的关联规则挖掘协议。Privacy preserving in datamining is a significant direction. M. Kantarcioglu hasproposed a method for horizontally partitioned data . A scenario in which two parties owning confidential databases wish to run an algorithm on the union of their database is addressed [2] without revealing any unnecessary information. A two-party algorithm for efficiently discovering frequent item setswith minimum support level is presented without either site reveal individual transaction values.

关 键 词：关联规则挖掘算法 挖掘算法 行数据 样本集 数据库数据 数据挖掘 隐私 私有 保证 保持 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] D913[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]