隐私

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云计算环境下数据安全与隐私保护技术研究
《微型计算机》2025年第8期34-36,共3页时薇 苑新 王云泽 
2023年河北省高校创新创业教育教学改革研究与实践项目“大数据专业多维度创新创业空间设计与人才培养模式探索”(2023CXCY365)。
为提升云计算环境下的数据安全与隐私保护水平,本研究提出了改进加密算法与隐私计算架构。本研究通过分析现有技术局限性,设计了结合对称与非对称加密优点的新型加密算法,并引入同态加密及零知识证明技术实现数据隐私计算。为检验所提...
关键词：云计算 数据安全 隐私保护 
面向中小学生的智能家居系统
《物联网技术》2025年第8期89-93,98,共6页王旭 郭金宇 冯俊炜 李锦鸿 陈彦鹏 周开利 
国家级大学生创新创业训练计划项目(202311349045S)。
在现有的智能家居系统中,鲜有针对中小学生个性化需求的设计。针对这一问题,基于物联网等先进技术,设计了一种面向中小学生的智能家居系统。该系统不仅具备环境监测、语音识别、远程控制等现有智能家居的基本功能,还通过视频监控和图像...
关键词：智能家居 物联网 中小学生 隐私保护 物品管控 日程安排 
5G网络下边缘计算在智能家居中的实时数据处理
《新潮电子》2025年第7期1-3,共3页张鲁洋 高雅君 
5G网络的普及为智能家居领域带来了新的机遇和挑战。本研究探讨了边缘计算技术在5G环境下智能家居实时数据处理中的应用。实验结果表明,边缘计算与5G网络的结合显著降低了系统延迟,提高了数据处理效率,优化了用户体验。通过分析具体应...
关键词：5G网络 边缘计算 智能家居 实时数据处理 低延迟 隐私保护 
物联网环境下计算机网络安全与隐私保护研究
《微型计算机》2025年第7期43-45,共3页王光夫 
物联网的快速普及使得网络安全与隐私保护问题日益突出。本文从物联网的分层架构特点出发,系统分析了其在感知层、网络层和应用层的主要安全威胁与隐私风险。通过设计创新的安全机制和隐私保护策略,并结合实际案例分析,探讨了其在智能...
关键词：物联网 计算机 网络安全 隐私保护 
基于区块链的物联网数据安全采集方案
《微型计算机》2025年第6期109-111,共3页颜妍 张德 李金良 张东来 王宏杰 
随着物联网技术的发展,数据安全性与隐私保护面临严峻挑战。传统中心化的物联网数据采集方式易遭篡改和攻击。为此,本文提出基于区块链的物联网数据安全方案,结合区块链的去中心化和不可篡改特性,以及信誉评估算法,确保数据采集的安全...
关键词：区块链 隐私安全 信誉评估算法 
事与“愿”违:默认选择对用户隐私披露意愿的反默认效应
《管理工程学报》2025年第3期104-118,共15页朱国玮 罗映宇 陆金凤 高文丽 
国家自然科学基金项目(71871089)。
过去的研究普遍认为默认选择能够引导消费者做出符合企业预期的选择。本文通过5项实验发现:有默认选择的授权选项呈现方式(相比于无默认选择)反而会导致更低的隐私披露意愿,即存在反默认效应。研究基于说服知识理论提出解释机制:用户会...
关键词：隐私披露 默认选项 感知被操纵 心理抗拒 认知负荷 
社交网络平台隐私保护多阶段微分博弈决策模型研究
《管理工程学报》2025年第3期210-224,共15页杨斯博 褚晓璇 李青青 冯楠 
国家自然科学基金项目(72231004,71871155);天津市重点研发计划科技支撑重点项目(20YFZCSN01010)。
随着数字经济时代的到来,社交网络平台的数据隐私保护问题越来越受到人们的重视。考虑到政府监管因素,本文构建了一种基于收益最大化,着眼于社交网络平台和用户双方参与的隐私保护多阶段微分博弈决策模型,其以社交网络平台不同阶段的发...
关键词：社交网络平台 隐私保护 多阶段决策模型 微分博弈 最优策略 
人力资源管理数字化转型的模式与路径
《山西财经大学学报》2025年第S1期139-141,共3页刘柳 
传统的人力资源管理模式存在着效率低下、资源浪费和决策缺乏依据等问题,而数字化转型能够打破这些瓶颈。这使得人力资源管理的数字化转型成为企业提升运营效率,增强科学决策性和市场竞争力的关键途径,也是顺应时代发展的必然趋势。通...
关键词：人力资源管理 数字化转型 人工智能 隐私保护 
中国低空经济的隐私法律问题
《哈尔滨师范大学社会科学学报》2025年第3期78-81,共4页刘耀谦 王洪礼 
低空经济作为新兴产业,各国政府和企业纷纷投入资源,推动低空经济的快速发展,以期在这一新兴领域占据先机。党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》再次明确提出“发展通用航空和低空经济...
关键词：低空经济 隐私权 数据信息 数据传输 
基于联邦学习的非侵入式电力负荷分解
《湖南工业大学学报》2025年第3期31-38,共8页唐雄峰 王俊年 唐佳林 
针对传统的电力负荷分解时用户上传用户数据可能存在的隐私泄露问题,提出利用条件生成对抗网络(cGAN)模型,通过联邦学习的方式,进行电力负荷模型训练的方案。利用本地每个用户少量的数据集对模型进行训练,用户上传训练后模型的相关参数...
关键词：非侵入式电力负荷监测 数据外泄 隐私保护 联邦学习 cGAN网络 
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