检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:曲守宁[1] 董彩云[1] 徐德军[1] 吴桐[1]
出 处:《计算机系统应用》2005年第4期20-23,共4页Computer Systems & Applications
基 金:教育部的世行贷款--21世纪初高等教育教学改革项目(项目编号:1283B0843)国家863高技术发展计划(项目编号 2002AA4Z3240)
摘 要:本文通过对关联规则挖掘算法Apriori算法的分析与研究,指出了其在实用中存在的主要问题。提出了与以 往改进算法不同的策略,即在预处理阶段引入聚类分析,以此对关联规则算法进行改进,实现两种算法相结合的 挖掘,并给出了基于聚类的关联规则改进算法描述。最后将算法应用到学生学习指导中,得到了合理的结果,实 验表明了该算法的有效性。
关 键 词:关联规则挖掘算法 教学系统 APRIORI算法 聚类分析 K-MEANS算法
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP301.6[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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