利用方差分析方法分析脑电波  

The Analysis for EEG Using Detrended Fluctuation Analysis (DFA) Method

作　　者：王晓宏[1] 刘志峰[1] 罗海山[1] 

机构地区：[1]中国科学技术大学热科学和能源工程系,安徽合肥230027

出　　处：《生物医学工程研究》2004年第2期78-80,共3页Journal Of Biomedical Engineering Research

基　　金：安徽省自然科学基金资助项目 (0 30 4 6 10 4 )

摘　　要：通过对已扣除心电影响脑电波信号DFA分析 ,表明脑电信号并不具有一致的长程相关性 ;而在 5 0≤l≤ 2 0 0 (对应时间尺度为 0 .2s≤t≤ 0 .8s)的较短区间内 ,脑电信号具有相对稳定的长程相关性 ,可以在此区间内确定对应的α指数。在此基础上 ,计算了脑电信号及其符号函数的α指数 ,认为不同睡眠阶段的α指数具有相对显著的差异 ;可以通过计算 5 0≤l≤ 2 0 0内脑电信号及其符号函数的α指数为正确判断睡眠所处阶段提供有效信息。Based on the detrended fluctuation analysis (DFA) of EEG with the cancellation of ECG, the consistent long-range correlations during 10≤l≤1000 (corresponding to the time scale 0.04s≤ t ≤4s) isn′t found. While during 50≤l≤200(corresponding to the time scale 0.2s≤ t ≤0.8s), EEG exhibits the stationary long-range correlations and its scaling exponents can be calculated accurately. Analyzing the scaling exponents of EEG and the sign functions of EEG, the mean scaling exponents are found different in the wake and the different sleep stages. The scaling exponents may be useful for judging the sleep stages.

关 键 词：脑电信号 睡眠 脑电波 方法分析 心电 指数 影响 时间尺度 

分 类 号：Q948.1[生物学—植物学] R741.044[医药卫生—神经病学与精神病学]