数据挖掘中决策树分类方法研究  

Studies on DecisionTree Classifying Method in Dataming

作　　者：张剑飞[1] 

机构地区：[1]齐齐哈尔大学信息科学与电气工程学院,黑龙江齐齐哈尔161006

出　　处：《长春师范学院学报（自然科学版）》2005年第1期96-98,共3页Journal of Changchun Teachers College

基　　金：吉林省自然科学基金资助项目 (2 0 0 3 0 5 17-1)

摘　　要：分类知识的获取是数据挖掘所要实现的重要任务之一 ,其核心问题是解决分类模型的构造和分类算法实现问题。本文以决策树分类方法中有代表性的方法 C4.5为例介绍数据挖掘中的一种分类模式 :基于决策树方法的分类器的构建方法和算法。Gaining the classifying knowledge is the one of the most important task s in dataming,in this paper DecisionTree-based classifying method be introduced ,according to the example C4.5,including the procedure of DecisionTree constr ucting and algorithm.

关 键 词：数据挖掘 分类方法 决策树方法 算法实现 分类模型 构建方法 分类模式 分类器 代表性 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] G254.11[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]