Y=θ_1+g(T)+ε的二阶渐近有效性(英文)  

SECOND ORDER ASYMPTOTIC EFFICIENCY FOR Y=θ(T)+ε

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作  者:梁华[1] 袁亚华[2] 

机构地区:[1]中国科学院系统科学研究所,北京100080 [2]西北工业大学,西安710072

出  处:《应用概率统计》1994年第2期133-141,共9页Chinese Journal of Applied Probability and Statistics

摘  要:对半参数线性模型Y=θ1+g(T)+ε根据PMLE作者构造了θ1的二阶渐近有效估计,这里T和ε独立,g(·)和θ1未知,ε的分布密度已知且均值为0方差是σ^2。In this paper, the authors oonstruot seoond order asymptotically effluent estimator of (σo1 baaed on PMLB for the semiparametric regression model Y=θ1+g(T)+e, where T and e are independent, g is unknown, the density function (?)(·) of ε is known with mean 0 and variance θ2.

关 键 词:线性模型 半参数 渐近有效估计 

分 类 号:O212.7[理学—概率论与数理统计]

 

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