基于粗糙集的群体智能文本挖掘聚类算法  

A Text Mining Clustering Algorithm Based On the Rough Set and Colony Intelligence

作　　者：杨彦明[2] 陈卓[1] 魏振钢[1] 

机构地区：[1]中国海洋大学计算机科学系，青岛，266071 [2]海军航空工程学院青岛分院，青岛，266041

出　　处：《海军航空工程学院学报》2005年第2期269-271,共3页Journal of Naval Aeronautical and Astronautical University

摘　　要：介绍了在粗糙集理论和群体智能理论的基础上提出的一种优化的用于文本挖掘的蚁群聚类算法.实验证明,该算法有效地降低了文本特征向量的维数,提高了运行效率和准确性.

关 键 词：聚类算法 文本挖掘 群体智能 粗糙集理论 智能理论 实验证明 特征向量 运行效率 准确性 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]