混沌神经网络及其在联想记忆中的应用  

Chaotic Neural Networks and Its Application in Associative Memory

作　　者：修春波[1] 刘向东[1] 张宇河[1] 

机构地区：[1]北京理工大学自动控制系,北京100081

出　　处：《计算机工程》2005年第7期19-20,114,共3页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10402003);北京理工大学基研究项目(BIT-UBF-200301F10)

摘　　要：提出了一种新型的混沌神经网络模型及其相应的学习算法。该学习算法利用了输入模式各元素之间的关联性信息。此文的神经网络可以用于多值模式的联想记忆,与现有的混沌神经网络相比,具有更好的性能。A new chaotic neural networks and its learning method are proposed. The learning method takes account of the correlations among the components of the input pattern. The chaotic neural networks can be applied in the multi-values associative memory. Compared with the present chaotic neural networks, it has better performances.

关 键 词：联想记忆 混沌神经网络 学习算法 灰度图像 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]