小波奇异性分析在滑坡体位移监测降噪中的应用  

Application of wavelet singularity analysis to noise removal for landslide’s displacement monitoring

作　　者：郭科[1] 倪秀静[1] 许强[1] 

机构地区：[1]成都理工大学信息管理学院,成都610059

出　　处：《成都理工大学学报（自然科学版）》2005年第2期208-212,共5页Journal of Chengdu University of Technology: Science & Technology Edition

基　　金：国家自然科学基金资助项目(40172096);高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划;国土资源部 2000 专项计划联合资助项目;高等学校博士点专项资金资助项目(20040616005)

摘　　要：利用信号奇异性与小波变换模极大值性质间的关系,研究小波变换模极大值法用于滑坡体位移监测曲线去噪的处理方法。介绍了小波变换和信号多尺度分解的基本理论、信号的小波变换模极大值在不同尺度下的传播特性与信号奇异性的关系。并利用实际数据资料,在Matlab下进行滑坡体位移监测曲线去噪试验,取得了理想的效果。实验结果表明,将基于奇异性的小波变换模极大值法用于滑坡体数据处理中是有效的。This paper principally utilizes the relation between signal singularity and wavelet transform modular maximum to study the methods for eliminating the noise of landslide’s displacement monitoring. At first, it introduces the basic theory of wavelet transform and multiresolution analysis and the relation between signal singularity and spread characteristics of wavelet transform modular maximum under different yardsticks. Utilizing the materials of real data, the authors go on experiments of eliminating noise to landslide’s displacement monitoring based on Matlab, and have got ideal results. The results show this method is effective.

关 键 词：小波变换 模极大值 奇异性 降噪 位移监测曲线 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]