利用聚类算法提高基于内容的图像检索准确率  

Using clustering algorithm to enhance accuracy of image retrieval

作　　者：陈旌[1] 

机构地区：[1]中国科学技术大学研究生院

出　　处：《计算机辅助工程》2005年第1期17-20,共4页Computer Aided Engineering

摘　　要：给出了一种基于内容的图像检索算法,该算法使用了图像的颜色直方图作为图像的检索特征,并且利用了K均值聚类算法以及用户相关反馈技术来提高检索的准确率。A color histogram of the image as query features is presented. This algorithm uses image color histogram as image retrieval, while a K-means clustering algorithm and relevant user feedback are adopted to enhance the retrieval accuracy.

关 键 词：基于内容的图像检索 准确率 K均值聚类算法 图像检索算法 颜色直方图 检索特征 反馈技术 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP392[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]